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- 航空发动机叶片用陶瓷型芯的光固化增材制造研究现状
- 作者： 陈超越 殷宇豪 徐松哲 帅三三 胡涛 王江 任忠鸣 来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 光固化增材制造 陶瓷型芯 矿化剂 陶瓷烧结 浆料
- 描述： 的高精度、快速以及综合性能优异的陶瓷型芯制备。然而,目前基于光固化增材制造的陶瓷型芯制备工艺依旧面临控制尺寸精度、优化脱脂烧结工艺和控制裂纹变形等问题。因此,在介绍适用于陶瓷零件制备的光固化增材制造技术
- 基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
- 作者： 蔺瑞管 王华伟 车畅畅 倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类 长短期记忆网络 时间窗 故障预测与健康管理 预测性维护
- 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短
- 基于多任务学习图卷积模型的航空网络节点分类
- 作者： 樊成 王布宏 田继伟 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图神经网络 节点分类 多任务学习 航空网络
- 描述： 准确识别航空网络关键节点，做好针对性防护，对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法，如基于复杂网络中心性指标的方法，或基于机器学习的算法，只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
- 空港型自贸区进出口与航空运输关系测度研究
- 作者： 曹允春 刘海坤 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 脉冲响应 格兰杰检验 空港型自贸区 航空运输 方差分解
- 描述： 随着中国航空运输业不断发展，机场正成为国家、地区发展的新动力源，越来越多的内陆地区开始发挥机场优势，探索建设内陆空港型自贸区。本文为研究空港型自贸区进出口贸易与航空运输的关系，选取上海自由贸易试验区
- 航空发动机滑油回油管内的流型识别及含气率预测研究
- 作者： 李澍 胡剑平 谭逸 朱鹏飞 吕亚国 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 回油管 分布系数修正 压力特征 润滑系统 流型识别 含气率预测
- 描述： 发动机润滑系统回油管内油气两相介质的流动特性直接影响系统中回油泵及散热器的工作特性。为辨别回油管内油气两相流流型和建立含气率预测关系式，本文搭建了模拟轴承腔回油管流动的实验系统，并依据涡轴发动机回油量及油气比完成了700组不同工况的实验测试。实验空气与滑油流量范围分别为10～200SL/min与6～37L/min。文章对实验范围内的管内流型进行了判别，并修正了含气率的预测模型。首先对两种极限工况的压力信号的时序特征、概率密度函数和傅里叶变换进行分析，判定其流型为分层流和弹状流。将流型结果与Mandhane流型图进行对比，显示Mandhane流型图并不能准确预测回油管内的油气两相流流型。其次利用含气率经验关系式进行含气率预测，发现Massena预测模型预测的含气率与实验值更接近，预测结果更准确。分层流的含气率在50%以下，而弹状流的含气率在50%以上。最后根据流型对Nicklin经验关系式进行修正，得到分层流和弹状流对应的分布系数分别为0.848和0.919。
- 基于数字孪生的航空永磁发电稳压系统降阶模型分析研究
- 作者： 杨都 施道龙 阳洋 冉鑫 卓亮 来源： 微电机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 降阶模型 航空飞行器 数字孪生 永磁同步发电机 BUCK斩波
- 描述： 为适应下一代航空飞行器数字化研发的技术趋势，提高航空供电系统可靠性，降低生产周期和制造成本。本文以某型无人机用永磁发电稳压系统为例，基于ECE降阶算法提出了永磁同步发电机的一阶等效数字模型，利用
- 航空制造企业目标成本管控模型的运用与实践
- 作者： 祝美霞 周毅 熊俊俊 来源： 中小企业管理与科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标成本 成本控制 航空制造企业
- 描述： 成本控制是企业价值链管理中的重要环节，随着经济全球化趋势的日益加速，信息技术的飞速发展，数据的极速传递，成本数据越公开、透明，企业竞争压力越大，取得成本优势意味着拥有更强市场竞争力。航空制造企业产品
- 基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
- 作者： 刘子源 张大维 高星 来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 价格估算模型 AdaBoost算法 决策树算法 KNN算法 随机森林算法 涡轴、涡桨发动机
- 描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习方法建立价格估算模型。通过评估可以看出，建立的模型具有较好的估算效果，对测试样本的预测误差在10%以内，满足论证阶段的估算要求，可为装备的发展决策提供有效支撑。