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考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究
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作者:
赵洪利
许博文
张青
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性维纳
局部线性嵌入算法
性能退化
工况修正
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描述:
针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据。首先,考虑发动机每次起飞的工况不同,把工况修正引入非线性维纳过程建立发动机的性能退化模型。然后利用极大似然估计方法求得退化模型离线估计值,基于贝叶斯理论对退化参数进行在线更新,最后基于局部线性嵌入算法,对工况参数进行融合构建工况因子,修正退化参数,实现了基于起飞工况的单台发动机性能退化预测。结果表明,采用融合工况因子修正模型,与未修正和压比修正模型相比,平均绝对百分比误差分别降低1.50%和1.01%。证明融合工况因子修正模型能降低发动机起飞工况差异和仅用单工况参数修正所造成的预测误差,可以用来辅助指导下发决策。
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基于预设性能的飞机全电刹车系统滑模控制
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作者:
谢明军
段京奇
马文冉
贾玉红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机电作动器
有限时间
滑移率
扩张状态观测器
防滑刹车系统
预设性能
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描述:
针对飞机全电防滑刹车系统具有较强的非线性特征,以及机电作动器(EMA)中存在的干扰不利于系统稳定性,提出一种有限时间预设性能反演滑模控制方法。在合理简化的基础上,建立含滑移率子系统和EMA子系统的飞机全电防滑刹车系统的数学模型,并引入有限时间预设性能函数;利用预设性能反演控制方法设计滑移率控制器,获得参考刹车压力控制率,保证滑移率跟踪误差在有限时间内收敛到预设范围内;为跟踪参考刹车压力,利用非奇异终端滑模控制方法设计EMA控制器,针对EMA中存在的干扰,设计扩张状态观测器估计,并在控制器中进行补偿,提高控制器的鲁棒性和控制精度;通过干跑道和冰跑道2种情况下的数值仿真验证所提方法控制效果。
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基于笛卡尔环路的预失真技术在民航甚高频发射机中的应用
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作者:
胡自立
来源:
数字技术与应用
年份:
2025
文献类型 :
期刊
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描述:
基于笛卡尔环路的预失真技术在民航甚高频发射机中的应用
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。
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民航行政事业单位全面实施预算绩效管理的实践与探索
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作者:
王向玲
封保功
谭振兴
范静静
石琦
郭杨杨
姚霄峰
来源:
民航管理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预算调整
预算绩效管理
绩效目标
事业单位
绩效评价体系
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描述:
党的十九大报告指出,"建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度,全面实施绩效管理",这为全面实施预算绩效管理改革明确了要求,提出了目标,具有统领性意义。2018年9月,中共中央、国务院印发了《关于全面实施预算绩效管理的意见》,提出力争用3至5年时间建成全方位、全过程、全覆盖的预算绩效管理体系。同年11月,财政部出台了配套办法,明确了各级财政预算单位到2022年底要基本建成预算绩效管理体系的任务目标。全面实施预算绩效管理是政府绩效管
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基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
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作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
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描述:
为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析,得出了二者合理的取值范围,将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合,构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数,对其进行非线性的动态调节,并引入了变异因子,提出了一种跳出局部最优的策略,防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中,与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升,该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据,对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。
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基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
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作者:
林家泉
孙凤山
李亚冲
庄子波
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机地面空调
能耗预测
飞机客舱
粒子群算法
Elman神经网络
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描述:
为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析,得出了二者合理的取值范围,将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合,构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数,对其进行非线性的动态调节,并引入了变异因子,提出了一种跳出局部最优的策略,防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中,与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升,该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据,对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。
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四川通用航空共场运行的方案验证与发展预测分析
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作者:
刘国春
魏桂明
赵越
刘金旭
来源:
民航学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
实训教学
高职院校
物流专业教学
华东地区
物流实训室
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描述:
基于通用航空机场的迫切需求与建设周期较长等多方面原因,本文提出了在运力不饱满的运输航空机场采用运输航空与通用航空共场运行的方案解决上述问题。本文结合绵阳机场共场运行的基础数据,应用灰色预测方法对共场方案进行了数据验证,并将其作为通航极限数据代入预测模型,对四川各市州的目标运输航空机场进行了共场运行饱和周期分析。通过该饱和周期分析数据能够判断通用航空机场建设缓冲时间与需求程度。研究结果表明该共场运行方案具有较好的可行性。
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飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
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作者:
陈常栋
裴后举
吴博宇
崔永龙
邹燚涛
蒋彦龙
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
集成方法
验证方法
航电系统
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描述:
冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理,建立相应的数学模型,并在MATLAB实现三种预测模型的代码编译。以某一型号客机为例,进行ANSYS CFX流场仿真,获取不同结构参数对应性能指标的数据库,基于数据库对比不同预测模型下的误差,并分析出适用于飞机NACA进气口不同结构参数性能预测的模型。对较优的BP神经网络模型进行改进,得到更加适合的BP神经网络改进模型。
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