汉莎技术推出飞机客舱LED灯具新标准

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机客舱   LED  

描述： 据报道,汉莎技术公司(LHT)在2019年欧洲公务航空展(EBACE 2019)上发布了新的欧洲LED客舱灯具标准。该技术规范编号为DIN EN 4731,旨在促进下一代内饰系统之间的照明共通性。LED灯与经常被其取代的荧光灯具不同,具

飞机客舱塑料件修理新工艺运用

作者： 吴泽焕   来源： 空运商务 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 塑料件   飞机客舱  

描述： 塑料件广泛应用于飞机客舱内饰,本文所述塑料件指飞机座舱内部非受力客舱内饰件,通常分为热塑性塑料和热固性塑料,包括:聚碳酸脂(PC),聚乙烯,聚丙烯,聚氯乙烯(PVC),丙烯酸甲酯(PMMA),丙烯酸和聚氯乙烯,聚醚酰亚胺,聚醚砜(PES)。如旅客座椅扶手装饰板、餐板、防撞条、部分机型救生衣盒,PSU面板等。由于其自身的特性,塑料件在使用过程中因不

Ameco紧急改装飞机客舱执行抗疫物资国际援助运输任务

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Ameco   国际援助   飞机客舱  

描述： 3月27日,Ameco华北航线中心接到国航波音777-300客舱改货舱指令。3月28日,Ameco华北航线中心仅用时12小时完成了拆除波音777-300客机中、后段经济舱的80排座椅、236个座位、100余根娱乐系统导线,并做好导线的保护包装及储存、客舱壁板的全面防护工作。

飞机客舱改装市场的“生意秘笈”

作者： Alex   Derber   来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽体飞机   窄体飞机   飞机客舱   集成商  

描述： 随着科学技术的创新与进步,航空公司获得了更丰富的飞机客舱内饰选项,飞机在转租过程中的客舱改装需求随之增加。但是,由于全球范围内各区域、各航空公司运营范围以及飞机型号的不同,客舱改装需求存在差异。从较长一段时间来看,未来新客舱将向商务舱和优选经济舱以及个性化构型转变。而作为客舱改装MRO集成商,只有大力改变客舱改装服务的范式才能实现商业成功。

飞机客舱能耗模型的构建研究

作者： 林家泉   张学锋   来源： 中国民航大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 热平衡法   能耗模型   能耗预测   飞机客舱  

描述： 针对各地机场不合理使用桥载空调导致无法实现节能减排和满足客舱舒适性调节控制的问题,构建飞机客舱能耗模型,预测飞机客舱的热载荷,实现对桥载空调的优化控制。以天津滨海国际机场A320飞机客舱为研究对象,采用热平衡法对影响客舱能耗的各个因素进行分析,并建立客舱外气象参数模型、客舱围护结构热平衡模型和客舱内空气热平衡模型;对其传热过程进行了计算与仿真,得出了不同时刻的飞机客舱能耗。所得结果为今后飞机客舱传热舒适性调节控制研究以及飞机空调系统节能控制提供理论依据。

基于“联觉”感知的飞机客舱餐具体验设计研究

作者： 徐楠   来源： 浙江理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 体验   联觉   飞机客舱   餐具设计  

描述： 基于“联觉”感知的飞机客舱餐具体验设计研究

霍尼韦尔推出快速经济的飞机客舱紫外线清洁系统

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 紫外线   快速经济   飞机客舱   清洁系统   霍尼韦尔  

描述： 霍尼韦尔和Dimer LLC近日宣布达成合作,将共同为航空公司提供紫外线清洁(UVC)系统。若正确使用,该系统能显著减少飞机客舱表面的某些病毒和细菌。大中型航空公司机队采用霍尼韦尔紫外线客舱清洁系统,10分钟内便可完成飞机客舱的清洁工作,每趟航班的处

霍尼韦尔推出快速经济的飞机客舱紫外线清洁系统

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 紫外线   快速经济   飞机客舱   清洁系统   霍尼韦尔  

描述： 霍尼韦尔和Dimer LLC近日宣布达成合作,将共同为航空公司提供紫外线清洁(UVC)系统。若正确使用,该系统能显著减少飞机客舱表面的某些病毒和细菌。大中型航空公司机队采用霍尼韦尔紫外线客舱清洁系统,10分钟内便可完成飞机客舱的清洁工作,每趟航班的处

基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测

作者： 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  

描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。

基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测

作者： 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  

描述： 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时，客舱能耗的预测精度，提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析，得出了二者合理的取值范围，将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合，构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数，对其进行非线性的动态调节，并引入了变异因子，提出了一种跳出局部最优的策略，防止PSO陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中，与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升，该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据，对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。