基于BOPPPS模型的混合教学模式研究与实施——以“航空仪表设备（1）”课程为例

作者： 高峰娟     张锐丽     嵇绍康     刘俊瀛   来源： 教育教学论坛 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合式教学   线下教学   线上教学   BOPPPS模型  

描述： “航空仪表设备（1）”课程是海军航空大学青岛校区本科生岗位任职基础课，主要学习内容为机载典型传感器及其检测技术。为拓宽学生视野，提升学生高层次思维能力及课堂参与度，在课程实施过程中采用基于

面向航空复杂零件智能工艺规划的孪生工艺模型构建与应用研究

作者： 张超     周光辉     李晶晶     魏智博     秦天宇   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   智能工艺规划   质量调控   智能决策   航空复杂零件   孪生工艺模型  

描述： 针对航空制造企业以人工经验为主的试错型工艺规划方式及工艺设计与加工过程缺乏协同导致的航空复杂零件工艺方案设置不合理、加工过程调整不及时、几何精度与物理性能指标调控难等问题，通过引入数字孪生技术，构建

基于民航飞行员胜任力模型的飞行员人格特征差异分析

作者： 王一晨   来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 胜任力模型   选拔与培训   民航飞行员   人格特征  

描述： 采用自编且经过信效度检验的《民航飞行员心理胜任力问卷》，对来自国内27家航空公司和飞行培训机构的343名在职飞行员进行问卷调查，通过独立样本t检验、方差分析、相关分析等方法，实证研究不同背景的飞行员之间影响职业胜任的人格特征差异以及对于飞行安全的影响。结果发现：具有高情绪稳定性和高自省性的飞行员在模拟机检查和航线检查中表现更好。不同年龄、飞行时间、职务、婚姻状况、培养方式的飞行员之间在顺从性、严谨性、自信性、支配性等人格维度上存在显著差异。航空公司和飞行员培训机构可以以此为依据，选拔及培训背景和人格特征较为合适的飞行员，以提高工作效率，节约招飞和培训成本，减少飞行事故发生。

基于DM2的航空电子系统架构任务元模型设计方法

作者： 陈聪     沈届时     任洁     赵文浩   来源： 航空电子技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： DoDAF元模型   系统结构   航空电子系统   任务元模型  

描述： 探究了一种基于DoDAF元模型的航空电子系统架构任务元模型设计方法，通过构建标准、规范和统一的任务元模型数据，表达航空电子系统任务架构设计的需求、结构、行为和参数要素。该方法可推进航空电子体系结构数据的规范性，促进设计数据的共享和重用，有效提升航空电子系统架构设计效率。

基于混合有限元模型的航空发动机主轴承剥落故障仿真分析方法

作者： 吴英祥     尉询楷     冯国全     赵紫豪     李伦绪     陈果   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 主轴承   航空发动机   动力学仿真   有限元   剥落故障  

描述： 。结果表明：利用混合有限元仿真方法获取了航空发动机主轴承故障激励下的仿真信号，误差均不超过1%，表明了所提出方法的正确有效性。

某型航空发动机HPT转子叶片叶尖间隙对涡轮流场及性能的影响分析

作者： 宋丙新     侯朝山   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮   航空发动机   流场分析   叶片间隙  

描述： 本文分析了某型航空发动机高压涡轮转子叶片叶尖与机匣间隙对涡轮流场及性能的影响，计算了叶尖与机匣间隙增大、涡轮效率降低的定量数据，得出较小的叶尖间隙有利于为下游低压涡轮提供良好的进气条件。

考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型

作者： 郑前钢     张宏维     张海波   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  

描述： 燃烧室出口温度分布不均匀会使涡轮叶片受到不均匀的热载荷，严重影响涡轮叶片的工作寿命。本文提出一种具有燃烧室出口温度分布预测功能的部件级模型建模方法，为燃烧室出口温度分布控制研究提供了仿真平台。以变循环发动机为研究对象，根据其设计点参数设计燃烧室三维模型，通过CFD数值模拟的方法，计算得到该燃烧室三维模型在地面不同工作状态下的燃烧室出口温度分布场，组成温度分布场训练数据集。提出基于Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明：Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%，比WGAN-GP降低87%和90%；部件级模型预测温度分布场和CFD仿真温度分布场的温度分布趋势基本一致；所提出的Inception-反卷积网络预测精度高于常规反卷积网络和WGAN-GP网络预测精度，在热斑处温度点误差更小，在亚声速巡航点（H=8 km,Ma=0.7）,（H=8 km,Ma=0.9）和超声速巡航点（H=10 km,Ma=1.4）,（H=10 km,Ma=1.6）时，Inception-反卷积网络预测温度分布场的平均温度误差分别为0.05 K,-1.38 K,-1.54 K和4.44 K，均方误差分别为6.7×10^-4,1.9×10^-4,3.0×10^-4和1.4×10^-3，热斑温度误差分别为-3.91 K,-3.67 K,-5.34 K和0.85 K。

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

作者： 党玉龙     叶成绪   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  

描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力；利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征，适应不同尺度和形状的目标；采用对比实验的方法精简骨干网络，降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响，提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段，引入Soft NMS算法，根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框，降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明，提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下，mAP_0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒，相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

基于VPNRS-RF的飞机液压系统故障诊断模型

作者： 李耀华     王签签   来源： 机械设计与制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优特征子集   OSELM   VPNRS   RF   特征选择   液压系统  

描述： 针对飞机液压系统故障诊断特征值冗余难以精准获取和准确率不高的问题，提出一种基于变精度邻域粗糙集（Variable Precision Neighborhood Rough Set,VPNRS）和随机森林（Random Forest,RF）相结合的特征选择算法，并以此为基础建立飞机液压系统故障诊断模型。VPNRS-RF算法主要是利用随机森林算法分别对变精度邻域和模糊熵粗糙集约简后的特征进行重要度排序，再次筛选后确定最优特征子集，使用最优特征子集对在线贯序极限学习机（OSELM）分类模型进行训练，从而提高故障信息获取准确率。最后以飞机起落架收放系统为例进行仿真研究，验证了VPNRS-RFOSELM模型的优越性。

基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究

作者： 于海燕     余汇   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 商用飞机   MOC9试验项目   可视化   项目监控   大数据  

描述： 实践表明，大数据技术可以对管理过程赋能，商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目，其在研制期间会产生大量项目管理数据，因此，研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9试验项目的特点及其对大数据管理的需求，结合大数据技术处理流程和方法对MOC9试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明：通过大数据技术对MOC9试验项目建立量化的可视化模型，能够对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险提供必要的帮助。