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- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测
- 作者： 李雪 何元清 胡耀 来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 深度学习 轨迹预测
- 描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理
- 基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
- 作者： 马帅 吴亚锋 郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 性能参数预测 特征注意力机制 LSTM网络 故障诊断
- 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
- 基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
- 作者： 陈农田 陈凯 李梦飞 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法 最小二乘支持向量机 通用航空机队 可靠性预测
- 描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
- 基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 曹越 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 端对端预测 状态参数
- 描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值
- 基于非线性模型预测的航空发动机性能寻优控制
- 作者： 郑前钢 金崇文 项德威 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机控制 性能寻优控制 机载模型 非线性模型预测控制 复合推进系统动态模型
- 描述： 提出一种基于非线性模型预测的航空发动机性能寻优控制方法，以提升性能寻优控制的响应速度。基于风扇进口温度插值的复合推进系统动态模型建模方法建立全包线机载预测模型，以实时估计发动机性能参数及有限时域内
- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
- 多情景下中型航空公司碳排放预测研究
- 作者： 罗凤娥 杨思瀚 甘琦 舒傲霜 张鑫 来源： 环境保护科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 起飞着陆循环 碳达峰 航空公司排放 多情景分析 蒙特卡洛模拟
- 描述： 预测。结果显示由于中型航空公司的发展需求，四种情况下都无法完成碳排放总量达峰，但其每万架次碳排放量明显降低，表明碳减排措施的有效性。因此，最后从国内外理论研究和现实应用的角度出发，为中型航空公司提出了多条低碳发展建议，以助力我国民航业早日实现碳达峰、碳中和的重要目标。
- 基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
- 作者： 刘文杰 余昊 陈冬梅 来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 BP神经网络 航空涡轮组件 再制造工时预测
- 描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用