基于多种预测的飞机故障率预测

作者： 王常衡   罗钦   卢曼   李嘉伟   来源： 计算机产品与流通 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测   BP神经网络   飞机故障率  

描述： 本文使用BP神经网络和灰色预测对主要燃料系统故障率进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析对比。

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

作者： 朱兴动   章思宇   宋建华   来源： 兵工自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  

描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

作者： 朱兴动   章思宇   宋建华   来源： 兵工自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  

描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。

基于信息源特征的航空部附件故障预测研究

作者： 李文峰   许爱强   王学伟   苏振超   来源： 计算机测量与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息源　　航空部附件　　故障预测　　通用性　　不确定性  

描述： 针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征

航空电气设备的故障预测与健康管理的研究

作者： 刘铭光   来源： 电子测试 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障预测与健康管理　　预测过程　　应用策略　　航空电气设备  

描述： 基于对航空可靠性、安全性和经济性方面的需求,对航空电气设备的故障预测与健康管理技术越来越多地得到了重视与应用,在国外的航空设备检测技术中,故障检测与健康管理技术已经成为了核心技术。介绍了航空电气设备

航空电气故障预测与管理的研究

作者： 吕亚楠   来源： 石河子科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   健康管理   电子装置   故障预测  

描述： 。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。

航空电气故障预测与管理的研究

作者： 吕亚楠   来源： 石河子科技 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   健康管理   电子装置   故障预测  

描述： 。结合当今的航空运输业发展状况,以及航空电气装置的健康管理方法提出了全新的方法与管理措施,主要涉及的内容有:航空电气装置故障预测的应用方法,以及航空电气故障的管理措施两方面。

航空设备故障预测与管理研究

作者： 喻甲其   韩娟   刘坤   来源： 中国设备工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 自主式后勤保障系统   故障预测与状态管理（PHM）   体系结构  

描述： 航空航天领域一直以来都是各个国家重点研究的方向,为了确保航空设备能够正常运行,将故障监测和管理装置引入航空领域中是必然的发展趋势。在航空领域中应用更多的高新技术,能够强化系统的维护水平,带动维护决策

航空设备故障预测与管理研究

作者： 喻甲其   韩娟   刘坤   来源： 中国设备工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自主式后勤保障系统   故障预测与状态管理（PHM）   体系结构  

描述： 航空航天领域一直以来都是各个国家重点研究的方向,为了确保航空设备能够正常运行,将故障监测和管理装置引入航空领域中是必然的发展趋势。在航空领域中应用更多的高新技术,能够强化系统的维护水平,带动维护决策

基于R的飞机空调子系统故障预测

作者： 程媛洁   徐坤   吴治剑   李儒周   来源： 工程技术研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列ARMA预测模型   飞机空调   故障预测  

描述： 文章使用基于R的时间序列分析,对飞机空调冷却子系统进行合理的建模预测研究。使用该序列模型对某飞机空调冷却子系统故障研究及短期预测,结果表明该序列模型对空调冷却子系统故障短期预测有较好的的效果。