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根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 1184 条
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CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
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作者:
文锋
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
故障
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描述:
CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
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作者:
鲜倪军
来源:
装备制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
人工蜂群算法
BP神经网络
故障诊断
机械磨损
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描述:
人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
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基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究
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作者:
崔江
唐军祥
张卓然
龚春英
王莉
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
思维进化算法
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
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描述:
rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练
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CESSNA172R飞机起动机工作原理及典型故障分析
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作者:
文锋
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
故障
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描述:
CESSNA172R飞机的起动机是飞机起动中的最主要的部分,用起动机来带动螺旋桨旋转,从而使发动机进入工作状态。本文对起动机工作原理及典型故障的进行分析,查明原因并采取一系列可靠性控制措施,并进行风险分析,使故障得到了有效控制,提高了飞机的安全可靠性。
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基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法
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作者:
张永强
易亮
来源:
应用力学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
奇异值分解
转子碰摩
降噪
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描述:
提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在
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一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
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作者:
张全德
陈果
郑宏光
陈明衡
王培文
王洪伟
李华
来源:
润滑与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
界限值
特征融合
故障诊断
规则提取
数据挖掘
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描述:
针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
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基于MATLAB/Simulink软件实现对航空电源车直流升压不成功故障快速分析
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作者:
庄新闯
李威
蒋超
拾华杰
来源:
电工技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
升压装置
航空电源车
12脉波整流
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描述:
针对航空电源车在保障飞机开车过程中出现的直流升压不成功的事故案例,通过分析故障电源车保障的飞参数据,判定事故由直流升压装置故障导致。采用MATLAB/Simulink软件对直流升压装置中的串联12
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基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
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作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
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描述:
可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播
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基于故障树分析法的海战场中舰载航空弹药保障风险源识别
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作者:
杨春周
宋凯
苏丹
来源:
中国设备工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险源识别
故障树
舰载航空弹药
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描述:
舰载航空弹药的保障能力是水面舰艇战斗力的关键因素之一。为有效识别海战场中舰载航空弹药保障的风险,结合海战场环境特点,划分舰载航空弹药保障作业流程,采用故障树法对影响安全的因素进行分析,识别出5方面共18项风险源,为开展舰载航空弹药保障安全风险评估工作提供了一定的理论依据。
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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
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作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
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描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN