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关键词
基于神经网络的航空发动机传感器
故障
自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
针对当前航空发动机传感器
故障
问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器
故障
自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理
基于FWA-DBN的航空发电机偏心
故障
诊断
作者:
杨占刚
徐海义
成博源
石旭东
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
烟花算法
深度置信网络
偏心故障
描述:
针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心
故障
下的输出三相电压、电流
故障
特征差异小,造成
故障
不易识别的问题,提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络
航空发动机数据驱动法气路
故障
诊断研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机气路
故障
在发动机
故障
类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路
故障
,并及时对气路
故障
进行排故和
预测
。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路
故障
诊断中也具有越来越重要
一种航空发电机旋转整流器
故障
在线诊断技术
作者:
刘繁
崔江
林华
来源:
电机与控制应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
在线诊断
航空发电机
旋转整流器
快速傅里叶变换
描述:
利用快速傅里叶变换(FFT)研究了一种角度轨迹监测技术,并将其用于航空发电机旋转整流器
故障
特征提取及在线诊断应用中。首先,连续采集发电机交流励磁机励磁电流信号,每相邻两次数据采集间隔同样的时间。其次
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障
诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障
诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承
故障
振动
考虑性能退化的航空发动机
故障
诊断量化评估
作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
描述:
航空发动机全生命周期内的
故障
诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下
故障
诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行
故障
可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
航空燃气涡轮发动机
故障
诊断研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障
诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
航空发动机信号采集处理及
故障
检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障
诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的
故障
检测要求,在
故障
检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于重加权谱峭度方法的航空发动机
故障
诊断
作者:
张忠强
张新
王家序
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
快速谱峭度
故障诊断
滤波器参数
重加权谱峭度
重加权峭度
描述:
。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性
故障
冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承
故障
诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
民用航空发动机点火系统
故障
检测设计研究
作者:
马安祥
白国娟
李艳宏
冀浩
来源:
机电信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
点火系统
故障检测
描述:
点火系统作为开环控制系统,其
故障
检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统
故障
的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统
故障
机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统
故障
检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
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