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tiny,深度学习,目标识别,YOLOv4,海上搜救
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关键词
航空重力梯度仪动态测量的噪声抑制
作者:
庄严
来源:
吉林大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
正演模拟
深度学习
噪声抑制
数据补偿
信号解调
描述:
航空重力梯度仪动态测量的噪声抑制
基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
作者:
李绩鹏
来源:
上海应用技术大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
图像辅助导航
特征匹配
深度学习
遥感图像配准
描述:
基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
面向持续适航的航空器运行风险研究
作者:
倪晓梅
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
不安全事件
运行风险
深度学习
风险管理
持续适航
描述:
面向持续适航的航空器运行风险研究
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者:
孙振华
来源:
东南大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
卷积神经网络
深度学习
飞机分类
多标签
描述:
基于深度学习的飞机分类算法研究
基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元,搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入,采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别;以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性,并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明,所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力,在真实的某型航空发动机能谱数据基础上,对含氧数据和噪声数据分别进行测试,进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性,具备实际应用的可行性。
民航旅客个体出行价值预测应用研究
作者:
杨皓斐
来源:
北京交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航
旅客价值
深度学习
多任务学习
价值预测
描述:
民航旅客个体出行价值预测应用研究
基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究
作者:
于彤彤
来源:
北京工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
在线调度
深度学习
强化学习
多目标优化
舰载机持续出动回收
描述:
基于深度强化学习的舰载机在线调度方法与应用研究
基于Mask R-CNN的航空光学影像目标检测研究
作者:
董旭彬
来源:
太原理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空影像目标
区域建议网络
深度学习
图像融合
特征金字塔
描述:
基于Mask R-CNN的航空光学影像目标检测研究
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者:
钟欣童
来源:
青岛科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
深度学习
目标检测
叶片凸台
胶囊网络
描述:
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
航空遥感图像目标检测方法研究
作者:
赵鹏博
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
极坐标系
深度学习
亚像素
倾斜目标检测
描述:
航空遥感图像目标检测方法研究
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