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根据【关键词:
tiny,深度学习,目标识别,YOLOv4,海上搜救
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关键词
高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
作者:
任瑞龙
来源:
电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
语义分割
深度学习
目标检测
飞机
描述:
高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
作者:
李臻
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
面向机队优化
全寿命优化
深度学习
强化学习
民航发动机维修
描述:
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
时间域航空电磁激发极化参数三维反演研究
作者:
满开峰
殷长春
刘云鹤
孙思源
熊彬
来源:
地球物理学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Pearson相关约束
激发极化效应
时间域航空电磁
深度学习
3D反演
描述:
时间域航空电磁中心回线(或重叠回线)装置晚期道数据受激电效应影响常出现符号反转现象.这类数据与多个激电参数相关,并且各参数之间灵敏度差异较大,导致反演存在严重的非唯一性.本文提出一种基于Pearson相关性约束和深度学习算法相结合的时间域航空电磁激发极化参数反演策略.该反演策略首先基于深度学习预测时间域航空电磁激电参数,进而给时间常数和频率相关系数一个较小的约束范围后再反演电阻率和极化率,由此大大减少反演的多解性.针对电阻率和极化率的反演,我们采用统计学中Pearson相关系数构建两种物性参数的相关性约束,进一步减少反演多解性.为验证反演策略的有效性,我们对双棱柱模型和拱形模型分别进行反演试算.理论测试结果表明,基于Pearson相关性约束的电阻率和极化率的反演结果比传统的高斯-牛顿反演结果更接近真实模型,而基于深度学习预测时间常数和频率相关系数后的电阻率和极化率反演结果与给定真实时间常数和频率相关系数后的反演结果效果相当.最后,我们对来自澳大利亚的带激电效应的航空电磁实测数据在考虑和不考虑激电效应条件下进行反演,结果表明考虑激电效应的反演无论数据拟合还是地电断面的连续性均得到明显改善.
光伏清洁无人机目标检测与定位研究
作者:
卫芃毅
来源:
中北大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
SSD算法
深度学习
目标检测与定位
光伏清洁
DSSD算法
描述:
光伏清洁无人机目标检测与定位研究
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油图像采样方法,构建滑油图像采样系统;设计图像增强方法,进行图像数据增强消融试验研究,针对YOLOv3模型和Faster RCNN模型进行精度测试,结果表明消融试验后的YOLOv3模型检测能力明显优于Faster RCNN模型;为减少消融后YOLOv3模型的误检率,提出SER算法以优化该模型的推理置信度阈值;研究结果表明滑油磨粒检测方法可解决传统测试中存在的问题,且在0.35的置信度阈值下,YOLOv3模型的检测结果能够达到94.2%的召回率和95.9%的精确度。
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加
1
×
1
的卷积,在减少卷积结构参数
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
作者:
赵丹新
来源:
中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
多尺度检测
目标检测
深度学习
透视校正
描述:
遥感图像中飞机目标提取的深度学习方法研究
基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
作者:
邢家源
来源:
天津职业技术师范大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
人体动作分析
人体姿态识别
残差网络
OpenPose
描述:
基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
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