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- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
- 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 作者： 宋琦 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO R CNN 卷积神经网络 目标检测 航空遥感图像
- 描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 作者： 宋琦 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO R CNN 卷积神经网络 目标检测 航空遥感图像
- 描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 作者： 左奎军 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像匹配 YOLO 机器人 深度学习 抓取检测 民航维修 视觉引导
- 描述： 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
- 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 作者： 谷虹娴 来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO 损失函数 卷积神经网络 特征融合方式 空中飞行器识别 V3
- 描述： 基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别
- 面向航空发动机油路密封管件的高鲁棒性视觉定位算法研究
- 作者： 崔俊佳 刘枭 赖铭 王绍螺 蒋浩 李光耀 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 机器视觉 孪生网络 视觉定位 Siamese 变化检测网络
- 描述： %，单帧推理时间为16.13 ms。该算法无需目标工件数据、定位精度高、运算速度快，提高了视觉定位算法的鲁棒性和泛用性。