关键词
基于蚁群算法的航空器滑行路径优化
作者: 吴虹   赵征   来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 节点路径模型   冲突检测   航空器滑行路径优化   蚁群算法   仿真系统   最短滑行时间  
描述: 雷达数据的综合分析,识别机场场面在不同交通态势下的冲突热点区域,并对这些区域的危险程度进行等级划分.在已有的冲突热点区域基础上,对经过热点区域的滑行路径进行优化,构建航空器的滑行避让和选择机制,建立
基于蚁群算法的航空器滑行路径优化
作者: 吴虹   赵征   来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 节点路径模型   冲突检测   航空器滑行路径优化   蚁群算法   仿真系统   最短滑行时间  
描述: 雷达数据的综合分析,识别机场场面在不同交通态势下的冲突热点区域,并对这些区域的危险程度进行等级划分.在已有的冲突热点区域基础上,对经过热点区域的滑行路径进行优化,构建航空器的滑行避让和选择机制,建立
航空器冲突检测与优化解脱研究
作者: 刘煜堃   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 冲突检测   遗传算法   多航空器   时间序列模型   飞行冲突   转弯点模型   冲突解脱  
描述: 随着空中交通流量的增长,飞行冲突越来越多,越来越频繁,不但加大了管制员的工作负荷,而且严重威胁飞行安全。因此,需要找到一种合理和可靠的空中交通冲突检测与解脱方法,当发现存在冲突威胁时,及时地为管制员提供决策支持。在冲突检测方面,首先根据两航空器
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者: 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  
描述: 航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者: 傅荣春雪   刘君强   冯潇楠   余卓倩   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   图像去噪   目标检测   孔探图像   剪枝算法  
描述: 航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者: 钟欣童   来源: 青岛科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  
描述: 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
作者: 任彬   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   YOLO   MPSoC   目标检测   模型压缩  
描述: 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者: 钟欣童   来源: 青岛科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  
描述: 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
作者: 任彬   来源: 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   YOLO   MPSoC   目标检测   模型压缩  
描述: 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究
联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
作者: 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源: 测绘科学技术学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  
描述: 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息的提取。通过引入注意力机制进行特征融合,为每个通道的特征赋予不同权重,学习不同通道间特征的相关性。在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验,实验结果表明该方法与相关算法相比,具有更高的检测精度。
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