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- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。
- 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
- 作者： 李国庆 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： KPCA D 故障诊断 WNN S证据理论 DAEN
- 描述： 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
- 基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
- 作者： 赵兴华 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 健康状态评估 D 人工神经网络 S证据理论 不完美维护模型
- 描述： 基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
- 一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
- 作者： 曹桂松 马佳丽 苗慧慧 王雨薇 康玉祥 陈果 来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析 航空发动机 D 融合诊断 S证据理论 磨损故障
- 描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
- 基于证据理论的航空发动机状态评估
- 作者： 徐德一 王潇 赵兴华 曲娜 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 RBF神经网络 信息融合 D S证据理论 健康状态评估模型
- 描述： 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性，将航空发动机作为研究对象，构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数，进行归一量化处理并计算各参数权重。其次，将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练，得到各子模块的输出，根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后，通过具体算例验证该方法的可行性和有效性，以达到改善航空安全水平的目的。
- 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
- 作者： 李国庆 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： KPCA D 故障诊断 WNN S证据理论 DAEN
- 描述： 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究
- 基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
- 作者： 赵兴华 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 健康状态评估 D 人工神经网络 S证据理论 不完美维护模型
- 描述： 基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究
- 基于D-S证据理论的民用航空情报原始资料上报工作风险评价和安全对策研究
- 作者： 杨舟 范丹红 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 D SHELL模型 风险评价 S证据理论 原始资料上报 安全管理工程
- 描述： 为提升民用航空情报原始资料上报工作的安全管理水平,对2010—2015年的859起不安全事件进行差错原因分析,运用SHELL模型构建原始资料上报工作的风险指标体系。风险指标体系由工作人员的素质和能力