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根据【关键词:
S证据理论,航空发电机
】搜索到相关结果
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关键词
基于FWA-DBN的
航空发电机
偏心故障诊断
作者:
杨占刚
徐海义
成博源
石旭东
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
航空发电机
烟花算法
深度置信网络
偏心故障
描述:
针对具有多并联支路绕组结构的
航空发电机
在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小,造成故障不易识别的问题,提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络
基于极限学习机的
航空发电机
旋转整流器快速故障分类方法研究
作者:
崔江
唐军祥
张卓然
龚春英
王莉
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
思维进化算法
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
描述:
航空发电机
在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前
航空发电机
旋转整流器(aerospace generator rotating
航空发电机
综合测试系统的研制
作者:
王洪波
来源:
西安科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
Lab
Windows/CVI
测试技术
单片机
描述:
本文介绍一种
航空发电机
测试系统。该系统将单片机技术和虚拟仪器技术相结合,能完成
航空发电机
规定项目的检测、运行状况的数据记录。用于
航空发电机
装机前测试、定期检查以及故障诊断,并可以推广到常规机电设备
航空发电机
综合测试系统的研制
作者:
王洪波
来源:
西安科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
Lab
Windows/CVI
测试技术
单片机
描述:
本文介绍一种
航空发电机
测试系统。该系统将单片机技术和虚拟仪器技术相结合,能完成
航空发电机
规定项目的检测、运行状况的数据记录。用于
航空发电机
装机前测试、定期检查以及故障诊断,并可以推广到常规机电设备
航空发电机
性能测试用电力电子负载的研究
作者:
侯威
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
性能测试
能量回馈
电力电子负载
仿真模型
描述:
我国民用
航空发电机
测试系统均为国外引进,这类测试系统不但引进费用高而且性能不够完善。为此本文提出了研制采用现代电力电子技术制作的具有能量回馈功能的新型
航空发电机
测试用电力电子负载。
航空发电机
性能测试用电力电子负载,除了具有能量回馈功能外还具有功率
航空发电机
性能测试用电力电子负载的研究
作者:
侯威
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发电机
性能测试
能量回馈
电力电子负载
仿真模型
描述:
我国民用
航空发电机
测试系统均为国外引进,这类测试系统不但引进费用高而且性能不够完善。为此本文提出了研制采用现代电力电子技术制作的具有能量回馈功能的新型
航空发电机
测试用电力电子负载。
航空发电机
性能测试用电力电子负载,除了具有能量回馈功能外还具有功率
基于参数辨识的航空无刷交流发电机仿真模型的建立
作者:
魏延辉
高朝晖
王爽
吴永新
严麒
来源:
航空科学技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发电机
传递函数
参数拟合
系统辨识
辨识模型
描述:
基于参数辨识的航空无刷交流发电机仿真模型的建立
基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究
作者:
齐慧英
贺舒环
索军峰
来源:
测控技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
数字信号处理器
航空发电机
故障诊断
时域分析
描述:
基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究
一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
作者:
曹桂松
马佳丽
苗慧慧
王雨薇
康玉祥
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
油液分析
航空发动机
D
融合诊断
S证据理论
磨损故障
描述:
为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者:
徐德一
王潇
赵兴华
曲娜
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
信息融合
D
S证据理论
健康状态评估模型
描述:
针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数,进行归一量化处理并计算各参数权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
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