基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络

基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断

作者： 杨占刚   徐海义   成博源   石旭东   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   烟花算法   深度置信网络   偏心故障  

描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

作者： 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

作者： 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating

航空发电机综合测试系统的研制

作者： 王洪波   来源： 西安科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   Lab   Windows/CVI   测试技术   单片机  

描述： 本文介绍一种航空发电机测试系统。该系统将单片机技术和虚拟仪器技术相结合,能完成航空发电机规定项目的检测、运行状况的数据记录。用于航空发电机装机前测试、定期检查以及故障诊断,并可以推广到常规机电设备

航空发电机性能测试用电力电子负载的研究

作者： 侯威   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   性能测试   能量回馈   电力电子负载   仿真模型  

描述： 我国民用航空发电机测试系统均为国外引进，这类测试系统不但引进费用高而且性能不够完善。为此本文提出了研制采用现代电力电子技术制作的具有能量回馈功能的新型航空发电机测试用电力电子负载。航空发电机性能测试用电力电子负载，除了具有能量回馈功能外还具有功率

航空发动机磨损故障多目标融合诊断

作者： 马佳丽     陈果     康玉祥     王雨薇     苗慧慧     曹桂松   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   一维卷积残差网络   融合诊断   D   S证据理论   磨损故障  

描述： ，实现了航空发动机磨损部位的智能识别；最后，在定性分析部分，利用定性结果和定位结果，根据领域专家的经验，建立了基于if-then的知识规则，找出发动机磨损故障原因；利用实际油液监测数据对所提方法的有效性和可靠性进行验证，诊断精度最高可达到100%，结果充分表明了该方法的正确性、有效性。

基于信息融合技术的航空发动机故障诊断

作者： 赵鹏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  

描述： 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向，意义重大，已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科，在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域的应用尚处于不发达阶段，故障诊断中可利用的信息很多，只有充分利用有用的信息来对设备的故障进行诊断才能提高故障诊断的精度和可靠性，因此在航空发动机上进行故障诊断实质上是一个多信息融合的过程。 本文首先论述了信息融合技术的特点、形式结构和具体的处理方法，并从信息论的角度论证了信息融合技术在故障诊断中的可行性和有效性；在此基础上，将航空发动机故障诊断与信息融合相结合，提出了一种基于信息融合技术的发动机故障诊断模型和方法，并在此基础上，提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断，研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略，并结合诊断实例进行了分析；提出了基于D-S证据理论的决策融合，阐述了D-S证据理论的方法，模型，并结合算例进行了分析。最后将人工神经网络和D-S证据理论相结合，提出了一种决策融合诊断方法，并通过发动机转子实例验证了这种方法的可行性和有效性。 仿真和实验结果表明：通过对发动机转子的信息融合故障诊断，提高了识别故障的精度和准确度。

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

作者： 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  

描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。