关键词
基于QAR数据的碳当量值适航符合性验证方法
作者: 曹惠玲   汤鑫豪   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 比航程   QAR数据   碳当量值   适航   基准几何因子  
描述: 燃油消耗率和空速相对于推力的修正关系,通过飞机总重换算求解三个飞行测试点条件下的SAR值并计算碳当量值。使用一架B777-200新飞机的QAR数据进行实例分析,计算结果显示该机型碳当量值为1.5987,超出限制线20.4%。提出的基于QAR数据的碳当量值计算方法可以用于飞机碳排放水平的快速评估。
基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
作者: 李旭   来源: 重庆大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   重着陆   曲线聚类   时间序列分类   可解释性  
描述: 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
作者: 王立新   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   巡航飞机性能监控   自适应无迹卡尔曼滤波   滑动时间窗口   GUI  
描述: 国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
作者: 张灵杰   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   支持向量机   极限学习机   BP神经网络   A320空调系统  
描述: 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究
作者: 杨晓刚   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   碰撞风险   安全目标水平   尾流间隔标准   Event模型  
描述: 基于QAR数据的航空器进近阶段碰撞风险研究
在翼航空发动机性能数字孪生建模方法
作者: 李春华   宁顺刚   杨彩琼   孙见忠   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   性能数字孪生   GasTurb   特性图缩放   在翼发动机  
描述: 由于在翼发动机的运行环境和使用条件多变,发动机多运行在非设计状态,基于试车数据的稳态性能模型难以反映发动机运行的真实状况,鉴于此,提出了基于发动机在翼状态数据的性能模型修正方法,通过循环迭代计算的设计点性能匹配和特性图缩放和特性图参数寻优的非设计点性能匹配,借助GasTurb软件构建了某型CFM56/7B发动机在翼性能数字孪生模型,模型全工况多参数预测误差小于2.67%,验证了该方法的有效性和实用性。
作者: 赵晗     樊智勇     刘涛   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: QAR数据   孪生支持向量回归   飞鼠搜索算法   随机森林   飞行状态预测  
描述:
基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法
作者: 张春晓   李润辉   石晓磊   来源: 数理统计与管理 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  
描述: 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
作者: 程弓   吴奇   来源: 第36届中国控制会议 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: QAR数据   航空发动机   快速聚类   异常状态诊断   扩散映射  
描述: QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。
基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
作者: 李旭   来源: 重庆大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   重着陆   曲线聚类   时间序列分类   可解释性  
描述: 基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
< 1 2 3 4 5 6 ... 82 83 84
Rss订阅