基于熵权-云模型的航空弹药保障能力评估

作者： 蒋琳   王双川   刘莹   孔凡成   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵   航空弹药   评估   保障能力   云模型  

描述： 在分析航空弹药保障能力影响要素的基础上,建立了航空弹药保障能力评估指标体系。采用综合考虑信息模糊性和随机性的云模型,对航空弹药保障能力进行评估;采用熵权法确定指标权重,有效降低了人为主观因素对评估结果的影响。实例分析验证了评估方法的适用性和有效性,为基于能力的航空弹药保障决策提供了一种有效方法。

基于云模型的航空装备维修保障能力评估

作者： 刘炳琪   胡剑波   李俊   来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障   能力评估   AHP   改进熵值法   云模型  

描述： 针对航空装备维修保障能力评估问题，在把握航空装备维修特点和系统分析影响因素的基础上，构建了以信息化优势为主导的航空装备维修保障能力评估指标体系；提出一种基于AHP的改进熵值法确定各级指标权重，有效融合了主客观信息；引入云模型原理，将不确定性因素转化为定量化数字特征，开展基于云模型的航空装备维修保障能力评估。实例表明，该评估方法能够科学、准确地评估航空装备维修保障能力，具有可行性和有效性。

基于云模型的航空器地面滑行错误事件风险分析

作者： 刘俊杰   张瑞瑞   叶英豪   杜尹岚   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   Bow   tie模型   航空器地面滑行错误   云模型  

描述： 为深度分析我国民用航空器地面滑行错误事件,以2018年我国民航收集的444起航空器地面滑行错误事件为样本,分析和总结了航空器地面滑行错误的原因和后果,建立了样本事件风险分析的Bow-tie图。用云模型对航空器地面滑行风险进行评估,得出航空器地面滑行的风险值处在较高风险等级,需采取风险控制措施。在安全风险管理模式中,提出针对性的预防和控制措施,为地面滑行错误事件的预防提供参考。

基于熵权-云模型的弹药航空军事运输装卸载保障风险评价

作者： 颉正阳   安红   陈思杨   来源： 军械工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权   装卸载保障   风险评价   弹药   航空军事运输   云模型  

描述： 针对弹药航空军事运输装卸载保障过程中存在的风险问题,基于航空军事运输装卸载保障理论与实际构建了弹药的航空军事运输装卸载保障风险评价指标体系.采用熵权和AHP结合的方法确定评价指标的组合权重,针对各级指标的不确定性和随机性,利用正态云模型确定评价指标的隶属度,构造了基于熵权-云模型的弹药航空军事运输装卸载保障风险模糊综合评价模型,最大限度地兼顾了指标的主观性和客观性,探索了航空军事运输装卸载保障风险评价的新途径.最后,通过实例对模型的有效性和实用性进行了验证.

基于云模型的飞行员认知负荷分类方法研究

作者： 赵敏睿   高虹霓   王崴   胡波   瞿珏   陈龙   雷松贵   来源： 航天医学与医学工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动   识别   认知负荷   人机交互   定性推理生成器   云模型  

描述： 目的识别飞行员认知负荷状态,减少人为差错造成的事故。方法设计模拟飞行任务,诱导22名受试者产生高、低2种认知负荷状态。依据眼动存在的随机性和模糊性,建立基于凝视时间和瞳孔直径的二维云模型,根据该眼动指标的数学特征,构建了40条定性判定规则。根据规则生成器原理,构建了云模型定性推理生成器,对110组实验数据进行判断。结果受试者在高、低2种不同认知负荷下,凝视时间和瞳孔直径差异显著(P<0.05),采用定性推理生成器对认知负荷进行判定,平均准确率达到78.95%。在同样训练数据情况下,识别准确率高于K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法。结论定性推理生成器可有效识别认知负荷不同水平,且随受试者人数增加,识别率可进一步提高。

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理；根据相容通路画出故障传播路径，运用云模型理论进行定性与定量的转换，计算故障传播路径上每个节点的传播概率，并对未测节点的状态值进行预测，根据计算结果对每条相容通路进行可能性排序，确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型，同时根据具体工况改变模型阈值，对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明：基于云模型SDG的多工况故障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略，快速制定维修措施，能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。