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根据【关键词:
PHM技术,航空电子设备,视情维修,故障诊断,故障检测,故障预测
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关键词
探讨
航空电子设备
故障分析及维修
作者:
胡绍炀
来源:
中国设备工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电子设备
维修
故障分析
探讨
描述:
随着我国社会经济的快速发展,我国的航空事业也走上了快车道。为保证航空事业的稳步发展,提高飞行器飞行过程中的安全性、稳定性,要加强对
航空电子设备
故障的分析和维修,航空器中包含的电子设备类型多、数量多
航空电子设备
喷雾冷却技术研究进展
作者:
齐文亮
王婉人
杨雨薇
李昊
刘婷婷
来源:
科技导报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空电子设备
喷雾冷却
传热机理
高空环境
描述:
介绍了喷雾冷却技术工作原理,从雾化特性、冷却液特性和表面特征3个方面分析了影响喷雾冷却的关键因素,总结了喷雾冷却技术在航空领域的研究现状,指出在不同重力和加速振动等特殊环境下喷雾冷却技术存在的问题,并对
航空电子设备
喷雾冷却技术发展进行了展望。
基于支持向量机回归的航空装备
故障预测
作者:
郝万亮
边英杰
申献芳
郑金磊
来源:
直升机技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机回归
航空装备
故障预测
描述:
针对航空装备保障领域样本数量小、故障数量难以预测的问题,提出了一种基于支持向量机回归的航空装备
故障预测
模型。介绍了支持向量机回归的基本原理;阐述了线性回归和非线性回归的模型;以实际故障数据为例,对
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机
故障预测
作者:
王秀娜
鲁守银
任飞
来源:
计算机时代
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间卷积网络
随机森林
故障预测
描述:
航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行
故障预测
是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机
故障预测
精确度低的问题,提出了一种
基于LMKL的航空电子部件
故障检测
技术
作者:
宁贵敏
来源:
电子测试
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
LMKL
故障检测
航空电子
描述:
,实现
故障检测
功能。最后,将此方法在
航空电子设备
中使用。通过结果表示,方法能够提高特异度、查准率和召回率。
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
数据采集与处理、航空发动机传感器
故障诊断
模型构建、基于神经网络的
故障诊断
模型训练、训练后诊断模型的自动检测,提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明,新的检测方法应用到航空发动机传感器的
故障检测
中,能够使其更快速地检测,并且保证检测准确率超过90%,可以为航空发动机稳定运行提供保障。
航空电子设备
"未发现故障"研究
作者:
吴昊
来源:
电子质量
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航电设备
测试性
故障检测
未发现故障
描述:
航空电子设备
复杂度日益提升,系统综合化程度增加,未发现故障(No Fault Found,NFF)事件逐年上升,带来额外经济损失、维修周期延长和可靠性指标降低,影响部队飞行作训。主要阐述了NFF事件
基于差分隐私的航空发动机喘振
故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络
故障检测
模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍
故障诊断
作者:
张小龙
汪曦
于晓光
薛政坤
崔芷宁
吕佳文
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路卡箍
故障诊断
LSTM神经网络
VMD
描述:
Decomposition, VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的智能
故障诊断
方法。首先,利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化;然后
基于盲源分离技术的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
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