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根据【关键词:PHM,健康管理,故障预测】搜索到相关结果 11 条
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军用飞机状态监控及健康管理智能化协同平台方案研究
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作者:
高雅娟
徐小芳
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
智能化
自主式保障
健康管理
状态监控
故障预测
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描述:
军用飞机状态监控及健康管理智能化协同平台方案研究
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基于认知环的航空发动机健康管理系统设计
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作者:
杨旭
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
认知环
OODA
健康管理
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描述:
健康管理(PHM)技术是保障发动机安全性、可靠性的一项关键技术。本文首先阐述了发动机健康管理系统的重要性,结合当前发动机研制需要,分析了PHM系统需求。然后,结合OODA环思想提出了一种基于认知环的健康管理系统架构,根据机载系统和地面系统的特点设计不同的系统功能,并分别进行阐述。最后,总结了基于认知环的健康管理系统架构的优缺点和未来的发展趋势。
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民航飞行员轻型地中海贫血的鉴定及管理探讨——附2例报道
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作者:
李玉力
荣倩
万琨
熊莉
来源:
航空航天医学杂志
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
地中海贫血
健康管理
医学鉴定
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描述:
分析2例民航飞行员轻型地中海贫血病例资料,分析探讨民航飞行员轻型地中海贫血的航空医学鉴定及健康管理,提高体检鉴定水平和健康管理能力,保障飞行安全。
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飞行员疗养期间健康管理存在的问题与对策
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作者:
刘飞
周少文
王道建
刘喜楠
罗志锋
来源:
人民军医
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
健康需求
健康管理
疗养
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描述:
飞行员从事特殊的职业,精神、心理和身体上承受着巨大压力。飞行员的应激反应能力、特殊情况处置能力和飞行安全程度与其心身健康直接相关。随着新军事变革的不断推进,新型作战模式对飞行员的心理承受能力和身体健康状况提出了更为严格的要求,这就需要在飞行员健康管理方面进一步优化完善,通过科学的健康管理,提高飞行员的自我调节和自我保健能力。本文结合实际工作,分析总结了飞行员疗养期间健康管理的现状和存在的问题,并提出了对策建议。
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飞机环控系统故障与健康状况预测方法研究
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作者:
陈妍宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
数学模型
ECS
仿真
飞机
故障预测
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描述:
飞机环控系统故障与健康状况预测方法研究
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高性能战斗机飞行员膳食与营养状况调查
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作者:
房龙梅
王若永
穆慧玲
李彤
杨昌林
白霜
杜鹏
来源:
现代预防医学
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
高性能战斗机
营养评估
健康管理
膳食调查
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描述:
A、B1、B2分别达到摄入量低限的54.2%、65.0%、和65.0%。蛋白质、脂肪、碳水化合物供能分别为410.8、1 296.9、1 224.8 kcal,占能量来源的14.0%、44.2%、41.8
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民用飞机发动机起动系统健康监测与故障诊断方法研究
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作者:
高鑫磊
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
飞行数据
故障诊断
飞机发动机起动系统
健康管理
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描述:
民用飞机发动机起动系统健康监测与故障诊断方法研究
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航空发动机燃油计量装置健康指标选取研究
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作者:
来晨阳
郭迎清
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
燃油计量装置
健康管理
健康指标
性能衰退
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描述:
航空发动机燃油计量装置健康指标选取研究
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基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
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作者:
徐建新
姜春生
马超
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
回归分析法
振动
转速特性
ARIMA模型
故障预测
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描述:
民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。
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民用航空发动机低压转子振动值预测与研究
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作者:
姜春生
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民用航空发动机
振动值研究
PSO
ELM模型
ARIMA模型
故障预测
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描述:
民用航空发动机低压转子振动值预测与研究