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- 最优输入设计方法及其在飞行器参数辨识中的应用
- 作者： 郑宇昕 来源： 国防科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： Newton法 混合迭代算法 Levenberg Marqurdt法 粒子群算法 气动参数辨识 最优输入设计 Gauss 最优准则 自适应抗差Kalman滤波 多正弦正交输入
- 描述： 最优输入设计方法及其在飞行器参数辨识中的应用
- 飞机气动力参数辨识技术的工程应用
- 作者： 吴朝 吴敦刚 桂敬冉 王玉金 来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 试飞 仿真 气动参数辨识 飞机
- 描述： 在介绍飞机气动参数辨识原理的基础上,论述了该技术在飞机气动设计、飞行品质鉴定、飞行模拟机的飞行动力学模型开发等方面的应用情况,提出了涉及飞机试飞、模型开发等技术应用场景中的相关注意事项。
- 扑翼飞行器的气动参数辨识方法研究
- 作者： 孙逊莱 来源： 浙江大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 初始化寻优 摄动法梯度寻优 正交化 气动参数辨识 变学习因子 扑翼飞行器
- 描述： 扑翼飞行器的气动参数辨识方法研究
- 基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
- 作者： 刘超 张茂伟 吕玉红 周建超 来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量 总装优化 航空发动机 粒子群算法
- 描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
- 基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
- 作者： 韩庆田 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群算法 多无人飞行器 协同任务分配
- 描述： 首先基于任务分配收益和任务分配代价，考虑UAV总飞行时间代价、最大任务时间、负载均衡值等因素，建立多UAV协同任务分配模型；然后设计了双层粒子群编码方法，将任务类型匹配信息作为启发信息，同时提出分组任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略，改进粒子群算法；最后进行了仿真实验。仿真结果表明，基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法，提高了算法的收敛性和全局搜索能力，提升了任务分配和航迹规划效率。
- 民航座舱内可见光无线通信系统的布局研究
- 作者： 马一鸣 段明铭 郝祥印 马世耀 来源： 科技风 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 可见光通信 粒子群算法 民航座舱内光源布局
- 描述： 基于LED的可见光通信(VLC)的机载无线网络是当前研究的热点,本文研究了基于机舱照明灯的通信系统光源布局,并利用粒子群算法对光源布局优化,使光照明功率满足通信要求,为VLC在民航的应用提供参考。
- 基于视觉注意力分配的飞机驾驶舱人机界面布局优化
- 作者： 叶坤武 包涵 魏思东 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉注意力 粒子群算法 人机界面 驾驶舱
- 描述： interactive application,CATIA)中的可视域分析模块,给出不同视野区域的可视性等级,并对驾驶舱人机界面所在的视野范围进行栅格化处理;然后用G1法分析人机界面上各个设备的重要程度
- 基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
- 作者： 刘超 熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络
- 描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型，用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势；通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，以达到有效监测航空发动机的工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.00652、0.00525 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。