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- 基于粗糙集理论的区域航空客流量预测研究
- 作者： 刘晓明 来源： 现代营销(下旬刊) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续值离散化 航空客流量 属性 粗糙集
- 描述： 鉴于在航空运输领域中应用经济计量模型预测航空客流量存在一定的局限性,为此本文运用粗糙集理论分析区域航空客流量。在选择影响区域航空客流量因素的基础上,形成了我国31个地区航空客流量的决策表,进而
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 基于案例推理和粗糙集的商用飞机故障诊断研究
- 作者： 晏震乾 曹磊 陈金 来源： 计算机测量与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 海明距离 基于案例推理 粗糙集 MongoDB 同义词替换
- 描述： 为了实现国产商用飞机维修和自动化故障诊断的需要,将商用飞机在役维修积累的维修故障描述记录文档进行信息化和智能化故障诊断;采用基于案例推理和粗糙集结合的方法进行国产商用飞机故障诊断的研究;其中,用
- 基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法
- 作者： 李国 张亚 王怀超 来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊性 不确定性 粗糙集 主数据 云模型
- 描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用