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根据【关键词:
飞机防滑刹车系统,人工蜂群算法,BP神经网络,故障诊断,数据增强,故障注入
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关键词
航空发动机测量耙裂纹
故障诊断
作者:
董江
文敏
张强波
郭海东
张帅
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
裂纹
应变响应
测量耙
固有频率
描述:
以航空发动机测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先,基于测量耙结构特征简化模型,建立了含裂纹测量耙振动特征方程;其次,建立了某型测量耙有限元模型,通过数值模拟分析了裂纹参数(相对位置、裂纹长度)对测量耙固有频率的影响规律;最后,开展了该型测量耙的振动试验。扫频试验结果验证了测量耙有限元模型的准确性,测量耙在振动耐久性试验过程中出现孔边裂纹,固有频率降低了11.1%,表明在测量耙研制过程中开展振动考核试验时,可在试验现场通过试验前后固有频率的变化实时监测耙体的结构损伤。
航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示
作者:
张烁
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
故障诊断
时频冲击字典
灰狼优化算法
结构化贝叶斯正交匹配追踪
描述:
航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性,还具有某些结构特征,而传统的以正交匹配追踪(OMP)算法为代表的贪婪类及其改进重构方法,通常仅利用了信号整体的稀疏性,未考虑结构性干扰可能造成的影响,导致算法求解效率较低。针对这一问题,提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先,在OMP算法基础上,基于贝叶斯概率模型,研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪(SBOMP)稀疏表示模型,实现对信号的稀疏表示求解。其次,针对轴承故障振动信号的特性,构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库,降低了字典的冗余程度,并将灰狼优化算法(GWO)引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中,为SBOMP模型提供高效的原子选取策略,降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明:所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰,验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
航空液压管路裂纹特性分析及
故障诊断
研究
作者:
张景博
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特性分析
故障诊断
裂纹
航空液压管路
有限元法
描述:
航空液压管路裂纹特性分析及
故障诊断
研究
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
薛政坤
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
振动分析
故障诊断
航空液压管路
信号处理
描述:
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
作者:
于喜金
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM网络
故障诊断
航空液压管路
管路硬质涂层
描述:
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
刘思远
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
振动测试实验
栈式自编码神经网络
局部特征尺度分解
航空液压管路
描述:
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路
故障诊断
研究
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
王宠
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
相关向量机
粒子群优化算法
故障诊断
管路振动实验
局部均值分解(LMD)
描述:
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路
故障诊断
研究
基于深度学习的航空发动机
故障诊断
方法研究
作者:
马善涛
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
自监督学习
小样本
故障诊断
孪生网络
深度学习
描述:
基于深度学习的航空发动机
故障诊断
方法研究
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
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