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首页>
根据【关键词:
飞机油量系统,故障检测,LabWindows/CVI
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
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华中科技大学
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西北工业大学
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第31届中国控制与决策会议
(2)
南京理工大学
(2)
中国地质大学(北京)
(2)
传感器与微系统
(2)
燃气涡轮试验与研究
(2)
飞机设计
(2)
2020中国航空工业技术装备工程协会年会
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2019年国际科技创新与教育发展学术会议
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科学技术与工程
(1)
关键词
基于多尺度表征的航空时序数据
故障检测
作者:
高君宇
张达
李学龙.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
多尺度表征
航空传感器
故障检测
时序数据
描述:
基于多尺度表征的航空时序数据
故障检测
多模态航空传感器故障分析
作者:
孙旭
高君宇
袁媛.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
多模态融合
航空传感器
故障检测
描述:
多模态航空传感器故障分析
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
基于SSA-SVM的航空电弧
故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
machine, SSA-SVM)的航空电弧
故障检测
方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵
航空发动机系统建模与故障诊断研究
作者:
方前
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
广义发动机
特性线拟合
故障诊断
故障检测
航空发动机系统
描述:
航空发动机建模和基于模型的故障诊断技术是航空发动机可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断方法为出发点,对航空发动机的建模、仿真问题进行研究,并进行了
故障检测
滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(
1
)以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
基于差分隐私的航空发动机喘振
故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络
故障检测
模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于差分隐私的航空发动机喘振
故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络
故障检测
模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于深度学习的航空发动机传感器
故障检测
作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器
故障检测
方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
基于深度学习的航空发动机传感器
故障检测
作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器
故障检测
方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
航空重力无人值守系统的研制
作者:
赖鹏程
来源:
中国地质大学(北京)
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
AES加解密
无人值守
航空重力
故障检测
4G物联网
描述:
航空重力无人值守系统的研制
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