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根据【关键词:预紧力辨识,故障诊断,低压涡轮轴,螺栓连接,刚度辨识】搜索到相关结果 44 条
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基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
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作者:
朱敏
许爱强
李睿峰
戴金玲
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值聚类
局部多核学习
故障诊断
超限学习机
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描述:
为提高航空电子部件模块级故障诊断精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时
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试分析航空发动机故障诊断技术
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作者:
张栋善
赵成
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
技术
故障诊断
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描述:
航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。
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某型飞机武器发控通道测点选择方法及应用
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作者:
吕晓峰
周德云
马羚
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
武器发射控制
故障诊断
启发式函数
测点选择
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描述:
测点选择是故障诊断的前提。通过对信号和故障模式之间关系的分析,建立了武器发控通道系统关系模型和相关性矩阵,以构造衡量测点优劣程度的启发式函数为基础,设计了一种启发式测试优化方案,运用遗传算法求解最佳测点集。仿真结果表明,该方案能够有效地提高某型飞机武器发控通道故障诊断效率。
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基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
尹玥
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
万有引力算法
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
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人工智能在航空装备故障诊断中的应用
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作者:
贾晓霞
谢登峰
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障诊断
人工智能
特征向量
知识图谱
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描述:
人工智能在航空装备故障诊断中的应用
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基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件故障诊断方法
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作者:
李兴球
姜洪开
王瑞欣
吴正红
来源:
第十三届全国振动理论及应用学术会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
迁移深度降噪自动编码器
标签数据缺少
飞机关键机械部件
故障诊断
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描述:
基于迁移深度降噪自动编码器的飞机关键机械部件故障诊断方法
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基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
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作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
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描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
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基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
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作者:
刘洋
刘晓波
梁珊
来源:
中国机械工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
时频分析
转子碰摩
傅里叶分解方法
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描述:
针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
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某飞机液压管路的流量冲击响应分析及故障诊断
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作者:
彭飞良
陈果
寸文渊
黄佑
邹涛
来源:
液压气动与密封
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
流量冲击
故障诊断
飞机管路
液压系统
瞬态响应分析
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出及支架断裂的故障问题,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道流量冲击响应分析。发现故障管道在流量冲击下,与吸油模块连接处出现了很大的响应位移,导致管道与吸油模块连接处出现很大应力,引起连接螺纹损坏和支架断裂,从而形成故障。最后,提出了对吸油模块和支架的刚度进行强化处理的改进措施,仿真计算结果表明,在相同的流量冲击下,管道与吸油模块连接处响应位移大大降低,有效地减小了支架和吸油模块的变形和应力,实际的飞机管路系统的改进效果表明了该文分析方法的正确性。
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。