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- 基于季节分解组合模型的全国航空货运量预测
- 作者： 石学刚 邬林江 范棋航 来源： 科学技术与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测方法优化 航空运输 月度货运量预测 STL LSTM模型 SVR 突发事件
- 描述： 基于季节分解组合模型的全国航空货运量预测
- 基于分解集成的航空货运需求区间预测研究
- 作者： 李智 白军成 来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分解集成 Bootstrap STL 区间预测 SVR
- 描述： 航空货运是国家重要的战略资源，在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性，从实际需求出发，引入Bootstrap方法进行不确定性估计，提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说，首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解；其次，由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量；再次，创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理；最后，将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构，利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明，构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性，为区间预测提供了一种新的研究思路。
- Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
- 作者： 杜红兵 邢梦柯 赵德超 来源： 安全与环境学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全社会工程 组合预测模型 运输航空征候 LSTM模型 Prophet模型
- 描述： 为准确预测中国运输航空征候万时率，提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先，利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型，使用RStudio
- 基于数据与案例的民机运行风险研究
- 作者： 熊明兰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 探索性分析技术 SOM模型 LSTM模型 事故案例与数据 民机运行风险
- 描述： 基于数据与案例的民机运行风险研究
- 基于数据与案例的民机运行风险研究
- 作者： 熊明兰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 探索性分析技术 SOM模型 LSTM模型 事故案例与数据 民机运行风险
- 描述： 基于数据与案例的民机运行风险研究
- 基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求预测
- 作者： 徐梦瑶 赵鸣 李洋 安洋 张友浩 来源： 智能计算机与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客运市场需求 预测 系统聚类 支线航空 SVR
- 描述： 针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)预测此类地区航空客运市场需求的方法。首先,基于我国各个地区支线航空客运市场需求的分布比,找出与海南分布比相似的地区,再应用系统聚类法在这些地区中找出与海南聚为一类的地区,作为类比地区。然后,选择类比地区的数据样本,通过K-fold交叉验证(K-foldCrossValidation,K-CV)寻优SVR参数,得到预测模型。最后,预测了2018-2020年海南支线航空客运市场需求,从而为其建设支线机场提供一定的决策参考和可靠的理论依据,具有一定的现实意义和应用价值。
- 一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
- 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器 飞机目标 神经网络 LSTM模型
- 描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的飞机目标轨迹预测方法，即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络，该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征，在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时，能够保证模型的鲁棒性，提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
- 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 作者： 吴迪. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳排放成本 基于标准的ICAO碳排放计算方法 组合预测 飞机排班 LSTM模型 ARIMA模型
- 描述： 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究
- 作者： 吴迪. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 碳排放成本 基于标准的ICAO碳排放计算方法 组合预测 飞机排班 LSTM模型 ARIMA模型
- 描述： 基于碳排放的航空公司飞机排班优化研究