全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按来源分组
关键词
- 基于北斗系统的航空监视仿真平台
- 作者： 袁晓晶 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空监视 指挥员飞行员通信 北斗系统 空中态势监视 仿真平台
- 描述： 北斗系统是我国第一个区域导航定位系统，具有全天候、高精度、快速实时的区域性导航定位系统，并兼有简短数字报文通信与授时功能。采用北斗卫星数据链作为传输载体，可以实现我国自主的新型航空监视手段，对国防和民航都具有重要意义。本文讨论的航空监视需要实现空中态势监视（ASS）和指挥员飞行员通信（CPC）。文章首先讨论了基于北斗系统的航空监视方案的设计，包括系统结构和功能，以及ASS和CPC的具体实现技术。在此基础上，讨论了基于北斗的航空监视仿真平台的设计与实现，包括系统的总体方案、仿真平台中ASS协议和CPC的设计以及程序设计。仿真的结果证明，北斗系统可以支持ASS和CPC应用，满足航空监视的需求。
- 基于深度学习的航空监视方法研究
- 作者： 王艳明 王宝珠 来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空监视 深度学习 人工智能 国土安全 俯视视角
- 描述： 我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断,从而对场景进行监视。其目的在于用人工智能的手段,通过无人机代替人工进行巡检,从而提高国土安全监视效率。为此,本文建立了包含10种不同场景的俯视视角的数据库。通过卷积神经网络模型,对不同场景的图像特征进行学习,使得模型可以分辨不同的场景。为了验证本方法的可行性,本文在10种空基视角的数据库上进行了实验,结果显示其分类准确率达到97%。说明本方法可满足安全监视的需求,为实现智能监视提供了思路。
- 航空鸟击生物目标雷达识别技术研究
- 作者： 刘文明 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 背景差分 航空监视 雷达目标散射截面 船用雷达 阈值分割 鸟击
- 描述： 鸟击是指航空器起降或飞行过程中和鸟类、蝙蝠等飞行物相撞的事件。鸟击问题给航空业造成巨大的经济损失，同时也危及乘客的生命安全。探测鸟类的活动规律是减少鸟击的关键要素之一。利用雷达识别生物目标，建立鸟击预警模型，有针对性地驱散和避开鸟群，是降低鸟击风险行之有效的途径。航空鸟击雷达生物目标识别项目研究涉及雷达实时探测鸟类目标的多个技术领域，本文讨论的内容主要包括鸟类目标雷达散射特性研究、雷达鸟类目标探测性能分析，基于雷达探测图像，探索鸟类目标识别检测算法，将鸟类目标信息从雷达背景图像中提取出来。本文研究了鸟类目标的RCS强度，通过软件仿真的方法计算了不同体积鸟类目标RCS量值,同时通过测量的方法验证了鸟类模型的计算结果，根据测量数据分析了鸟类目标RCS的特点，获得了许多有用的鸟类目标RCS的计算和测量结果。船用雷达具有相对较低的价格和较高的探测精度，探测距离一般在几公里到十几公里之间，恰好可以覆盖一个机场的范围，是目前探鸟试验系统使用的主要雷达。本文根据雷达参数，分析了船用雷达探测鸟类目标的能力，同时讨论了雷达各参数对鸟类目标探测的影响,介绍了利用小型船用雷达搭建的测试系统及其探测结果。利用雷达提供的平面位置显示图像—PPI图像进行鸟类目标的识别探测、跟踪、信息统计是当前鸟类目标雷达探测研究的主要方向。雷达获取的鸟类目标回波图像除了鸟类目标外，还有地面树林、建筑物、噪声等多种信息，本文分析了鸟类目标雷达图像的特点，讨论了利用背景差分和自适应阈值分割法从雷达背景图象中检测鸟类运动目标的方法，介绍了提取鸟类目标信息的算法流程。