关键词
HN航空公司航材库存控制研究
作者: 赵莽   来源: 吉林大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 库存控制   预测   航材   航空公司  
描述: 了如何利用最佳的存货资金占用来确保最优的航材保障水平。首先,将传统库存理论与现代管理理论如供应链理论相结合;其次,应用现代维修可靠性理论预测对航材的需求,并就不同类别的航材提出具体的管理方法;最后,指出
国内航空公司客运收益管理系统研究与开发
作者: 陈鹰   来源: 厦门大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 座位控制与优化   预测   收益管理  
描述: 分 介绍了预测的一般方法,选取并详细分析了航空公司适用的两种预测方法,并举例详细说明。针对超售、座位控制与优化及EMSR法所需的数据,探讨了数据采集、处理及调整的方法。第七部分 指出了航空公司开发
基于ARIMA的航空发动机状态预测研究
作者: 陈永展     袁涛     王小飞     刘茂泽   来源: 电子设计工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 时间序列   航空发动机   预测   飞行参数  
描述: 基于ARIMA的航空发动机状态预测研究
基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究
作者: 熊明兰   王华伟   徐怡   付强   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 安全   预测   通用航空   鸟击事故征候   长短期记忆(LSTM)  
描述: 通用航空作为民航运输的两翼之一,其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据(1990年1
基于联合相似度的民航旅客不文明等级预测
作者: 丁建立   李洋   王怀超   来源: 计算机工程与设计 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 非同源   不文明旅客   民航   联合相似度   预测  
描述: 为便于航空公司和机场对旅客的监管和服务决策,需要对旅客潜在不文明水平进行有效分级预测。通过社会不文明行为与民航不文明行为的相似性分析,预测旅客在民航潜在的不文明行为等级,针对两类行为描述之间存在
基于试飞数据的航空发动机维修性分析优化技术研究
作者: 徐小芳   高雅娟   武红姣   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   预测   维修性   试飞数据   分析优化  
描述: 优化方案实施结果进行预测,为提升我国航空发动机维修性水平提供技术支持,为新型发动机维修性研制论证提供参考。
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
多指标可拓预测方法在航空装备技术保障质量预测中的应用
作者: 王丰   顾佼佼   徐宇茹   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 可拓学   预测   主客观综合赋权   航空装备   技术保障质量  
描述: 提出了航空装备技术保障质量预测的综合可拓预测方法;通过分析影响航空装备技术保障质量的影响因素,建立了航空装备技术保障质量的预测指标体系,以此为基础,利用主客观综合赋权法确定各预测指标的权重系数,并利用可拓学相关方法对航空装备的技术保障质量进行综合预测;算例分析结果验证了本方法的可操作性。
基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求预测
作者: 徐梦瑶   赵鸣   李洋   安洋   张友浩   来源: 智能计算机与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 客运市场需求   预测   系统聚类   支线航空   SVR  
描述: 针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)预测此类地区
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: 排气温度裕度(Exhaust gas temperature margin,EGTM)是表征发动机运行状态的重要性能参数之一,通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析,能够有效预测发动机的工作
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