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- 繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
- 作者： 林有超 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 飞机推出 滑行时间 人工鱼群算法 回归预测
- 描述： 繁忙机场基于滑行时间预测的飞机推出控制研究
- 飞机推出后发动机常见故障及处置
- 作者： 苗阳 来源： 科技视界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机推出 常见故障 处置方法 发动机启动
- 描述： 本文针对A320飞机从机位推出后的发动机启动阶段故障发生率高,故障发生后处置时间短、压力大的问题。列举了在此阶段常见的故障,给出了相应的处置方法与处置策略,来帮助机务和机组人员快速、准确的处置相应故障,从而保障飞行安全和航班准点率。
- 基于机器学习与3D可视化技术的智慧交警系统
- 作者： 徐欣祺 叶江涵 曹洪涛 高子轩 王诗语 来源： 现代信息科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Unity3D 警务系统 回归预测 数据可视化
- 描述： 当今世界各国机场及周边治安问题频发,严重影响机场运载效率和乘客出行安全。国家发展和改革委员会以及交通运输等部门起草了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中智能交通被列为十大智慧工程之一。本文设计的项目是首都机场公安的真实项目,旨在实现机场警务管理系统的信息化和3D可视化,解决机场警务资源科学调度问题。本文首先获取机场及周边区域的实景环境,利用unity3D技术搭建机场的3D实景模型,实现数据的展示和3D场景的控制。收集首都机场区域的所有实时环境数据和警力资源数据,将环境数据在2D控制面板中以数值或各种统计图形的形式实时展现,利用3DMAX建立设备3D实体模型,实现设备运动情况在机场3D实景中的可视化。随后利用线性回归和SVR算法,分析指挥指数并预测指挥指数走向,比较两种方法的预测准确性。最后建立警务信息管理系统,实现机场警务信息和权限的管理。本文将数据3D可视化和数据分析同机场警务工作结合,帮助机场公安实现了数据支撑下的科学监管和决策,以此提高机场警务资源分配效率、保障乘客的出行安全和体验。
- 基于人工鱼群算法的民航运输路径智能规划算法
- 作者： 先梦瑜 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航运输 自适应参数 人工鱼群算法 智能规划
- 描述： 民航航路资源的合理分配与规划,对于民航运输效率和经济价值的提升具有重要意义。文中针对民航航路规划与最优化分析问题,建立了一般化的资源分配模型,并根据实际情况使用模糊数学改进运输模型。为解决路径优化问题,文中引入了人工鱼群算法,采用自适应参数的方法提高算法的收敛速率与输出精度。最终建立算法验证平台,对于算法的可靠性、优化率和实时性等指标进行测试与分析。在与3种常见路径规划算法的对比中,该算法无论在规划效率、成本控制和可靠程度方面均有较为明显的提升。
- 基于快速存取记录器数据的飞机滑行阶段的油耗模型优化
- 作者： 钱宇 毛子源 向小军 来源： 民航学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归分析 滑行时间 数据拟合 滑行燃油
- 描述： 降低燃油成本既是航空公司成本控制的重中之重,也是响应节能减排号召的重要举措。为了降低滑行阶段油耗,本文利用回归分析方法对航空公司运行数据进行拟合,建立了飞机滑行阶段的油耗模型并利用实际数据进行了验证。结果表明,利用该方法可提高对滑行时间的预测精度,实现对滑行阶段燃油消耗更准确的估计。可见,应用该方法可以有效减少不必要的燃油消耗,具有较好的实用价值。
- 基于集成学习的航空发动机排气温度预测
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 排气温度 神经网络
- 描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法，被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理，提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法，避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
- 基于动态信誉的飞机推出时隙分配Stackelberg博弈
- 作者： 刘丽华 张亚平 王明辉 邢志伟 来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机推出时隙分配 Stackelberg博弈 动态信誉 混合决策 人工鱼群算法
- 描述： 为了惩罚航空公司的推出违约行为,结合Stackelberg博弈研究违约行为下的飞机推出时隙分配问题.提出动态信誉优先理论,设计基于动态信誉的飞机推出时隙分配混合决策流程,确定飞机-时隙对;为了优化给定飞机-时隙对下的推出时刻,将信誉机制下的推出时隙分配问题描述为Stackelberg博弈,并进一步转化为以人均停机位等待时间及各个航空公司单架飞机的平均地面成本为上下层目标的双层规划模型,提出改进人工鱼群算法,改进鱼群行为及最优解选取准则.将模型与算法应用于新郑机场飞机推出时隙分配,仿真结果证实了模型及算法的优势.