基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。

控制污染物排放的支线机场跑滑结构优化仿真

作者： 江波   周云帆   李诚龙   张昊   来源： 系统仿真学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑行时间   滑行道口位置   AirTOp   LTO循环   污染物排放  

描述： 民航运输在LTO(Landing and take-off)循环阶段的大气污染物排放对地面人员和近地环境危害较大，应主要通过减少地面滑行时间进行控制。本研究考虑支线机场常见的单跑滑结构给出飞机地面滑行时间计算方法，基于该方法提出了污染物评价指标并建立了支线机场航空器污染物排放评估模型。以某支线机场为例，使用Matlab建模计算得出污染物评价指数最小滑行道口位置。利用AirTOp仿真验证了模型计算结果有效性，优化后的跑道出口位置将使该机场污染物总指数较原位置降低21.7%。

航空器地面滑行路径优化与节能研究

作者： 余志伟   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行路径   飞机运行数据   滑行油耗   滑行时间   多目标优化  

描述： 航空器地面滑行路径优化与节能研究

航空人为因素事故/事件分析模型研究

作者： 卜晓敏   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 事件   事故   人为因素   航空安全   基元事件分析方法   回归预测  

描述： 随着航空科技的高速发展,由飞机设备故障所引起的飞行事故概率下降到了今天的3%,而人为因素则成为了当今航空飞行事故的主要原因。国际航空运输协会(IATA)的统计资料显示,所有飞行事故的80%都与人的不安全行为有关。所以,人为因素是当今航空飞行安全的最大隐患,控制人为差错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。对航空人为因素研究的基本模型进行了分析。根据人因工程学理论,结合航空实际,从个体因素、群体因素、所操作对象的设计和使用规程等因素、环境因素和管理因素几个方面对航空人为因素的影响要素做了详细分析。在此基础上,对基元事件分析方法的部分内容做了一些修改完善,构建了航空人为因素事故/事件分析模型,从不安全行为、前提条件、基层管理和决策层管理四个层次对航空事故或不安全事件进行研究。如果只从一起事故或事件的调查结果来看系统缺陷,可能存在偶然性。但是,如果我们对人为因素事故/事件分析模型分析整理过的多个调查结果累积产生的数据库中的数据进行统计分析,就可以比较客观地把握系统中存在的影响安全的潜在问题。最后,采用线性回归的方法,对人为差错的发生频率做出了预测。预测结果为我们检验相关的安全措施是否到位提...

民用飞机着陆距离预测研究

作者： 温瑞英   吴博   褚双磊   王红勇   来源： 中国安全科学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化(PSO)算法   飞行安全   遗传算法(GA)   支持向量机(SVM)   回归预测   着陆距离  

描述： 选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法

基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

作者： 李隆齐   来源： 大连理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   决策模型   航空发动机   特征选择   高压转子振动故障  

描述： 基于集成学习的航空发动机高压转子振动故障决策模型研究

基于深度学习的飞机分类算法研究

作者： 孙振华   来源： 东南大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  

描述： 基于深度学习的飞机分类算法研究

基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测

作者： 顾明昕   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   到达时间预测   进场航空器   机器学习   梯度提升回归树  

描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测