基于神经网络的时间域航空电磁成像研究

作者： 李金峰   来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像   时间域航空电磁   深度神经网络   一维反演   飞行高度  

描述： 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法

作者： 郭琳   秦世引   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割   深度神经网络   深度学习   飞机目标检测   大幅面遥感图像  

描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与

遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法

作者： 郭琳   秦世引   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割   深度神经网络   深度学习   飞机目标检测   大幅面遥感图像  

描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。

飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法

作者： 梁舒雅     徐昕炜     杨特     王乐     杨智春   来源： 振动工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   LSTM神经网络   反问题   动载荷定位   飞机结构  

描述： 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。

飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法

作者： 梁舒雅     徐昕炜     杨特     王乐     杨智春   来源： 振动工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络   LSTM神经网络   反问题   动载荷定位   飞机结构  

描述： 飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法

自动飞行员复诵指令生成方法研究

作者： 潘卫军     蒋培元     李煜琨     王腾     陈宽明   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   自动飞行员   管制员培训   文本生成   微调策略  

描述： 为了提高效率，降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位，采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调，并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型

数据驱动的航空发动机余寿预测方法

作者： 唐王   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航空发动机   循环神经网络   余寿预测   轨迹相似性  

描述： 数据驱动的航空发动机余寿预测方法