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- 航空发动机滑动局部线性模型及控制
- 作者： 蒋安常 韩永健 张伟 周振华 周龙 杨蓓 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 粒子群优化 滑动线性模型 自适应PI控制
- 描述： 为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性，提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内，以发动机转子转速为状态变量，采用在线实测数据和粒子群算法的参数估计方法，使模型辨识参数按照设定区间大小自适应跟踪滑动，从而保证线性模型能够精确逼近发动机的非线性动态。通过分析发动机燃油调节器的工作特性，建立了燃油调节器计量活门和电液伺服阀的传递函数，并根据所构建的模型，设计了航空发动机转子转速和燃油流量双闭环自适应PI控制系统以实现对航空发动机的精确控制。结果表明：利用局部滑动自适应辨识计算机得到的数据与发动机稳态、动态试验数据相吻合，且双闭环仿真控制性能满足航空发动机工作性能要求，表明所提出的航空发动机局部线性建模方法和自适应PI控制器参数算法对提高发动机的控制性能是有效的。
- 基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
- 作者： 魏彬 唐凤轩 梁畅 张爱军 来源： 北京化工大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化 模糊比例积分微分(PID)控制 可编程多轴运动控制卡(PMAC) 航空转台
- 描述： 航空转台是进行地面仿真的关键设备，其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略，提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分
- 航空发动机滑动局部线性模型及控制
- 作者： 蒋安常 韩永健 张伟 周振华 周龙 杨蓓 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 粒子群优化 滑动线性模型 自适应PI控制
- 描述： 为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性，提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内，以发动机转子转速为状态变量，采用在线实测数据和粒子群算法的参数估计方法，使模型辨识参数按照设定区间大小自适应跟踪滑动，从而保证线性模型能够精确逼近发动机的非线性动态。通过分析发动机燃油调节器的工作特性，建立了燃油调节器计量活门和电液伺服阀的传递函数，并根据所构建的模型，设计了航空发动机转子转速和燃油流量双闭环自适应PI控制系统以实现对航空发动机的精确控制。结果表明：利用局部滑动自适应辨识计算机得到的数据与发动机稳态、动态试验数据相吻合，且双闭环仿真控制性能满足航空发动机工作性能要求，表明所提出的航空发动机局部线性建模方法和自适应PI控制器参数算法对提高发动机的控制性能是有效的。
- 基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
- 作者： 魏彬 唐凤轩 梁畅 张爱军 来源： 北京化工大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化 模糊比例积分微分(PID)控制 可编程多轴运动控制卡(PMAC) 航空转台
- 描述： 航空转台是进行地面仿真的关键设备，其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略，提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分
- 基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
- 作者： 后麒麟 曹亮 单添敏 王景霖 沈勇 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池 粒子群优化 回声状态网络 间接健康指标 剩余使用寿命预测
- 描述： ,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化，建立退化预测模型，实现锂电池RUL预测，解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明，该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。
- 基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
- 作者： 后麒麟 曹亮 单添敏 王景霖 沈勇 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池 粒子群优化 回声状态网络 间接健康指标 剩余使用寿命预测
- 描述： ,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化，建立退化预测模型，实现锂电池RUL预测，解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明，该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。
- 基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正
- 作者： 李明洲 嵇润民 黄向华 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型 粒子群优化 涡桨发动机 试车数据 部件特性 修正
- 描述： 结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。
- 基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正
- 作者： 李明洲 嵇润民 黄向华 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型 粒子群优化 涡桨发动机 试车数据 部件特性 修正
- 描述： 结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。