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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化
】搜索到相关结果
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中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
(200)
南京航空航天大学
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航空发动机
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推进技术
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大连理工大学
(70)
航空维修与工程
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燃气涡轮试验与研究
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电子科技大学
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航空计算技术
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科学技术与工程
(16)
北京航空航天大学学报
(14)
天津大学
(14)
航空工程进展
(12)
机床与液压
(12)
中国民航大学学报
(10)
兵器装备工程学报
(9)
南京航空航天大学学报
(9)
科学技术创新
(9)
振动.测试与诊断
(7)
电子测量与仪器学报
(5)
装备环境工程
(5)
哈尔滨工程大学
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信息技术与信息化
(4)
舰船电子工程
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计算机集成制造系统
(3)
西安交通大学学报
(3)
组合机床与自动化加工技术
(2)
河南大学
(2)
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
(2)
计算机应用研究
(1)
关键词
基于数据驱动的
航空发动机
剩余寿命预测
研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的
航空发动机
剩余寿命预测
研究
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
刘思远
张景博
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分模态分解
故障诊断
航空液压管路
优化多尺度散布熵
描述:
为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定
变分模态分解
参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号
基于深度学习的航空器场面轨迹
预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
,设定网络模型参数,构建轨迹
预测
模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹
预测
方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进
长短期记忆网络
的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期
预测
。
基于深度学习的航空器场面轨迹
预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
,设定网络模型参数,构建轨迹
预测
模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹
预测
方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进
长短期记忆网络
的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期
预测
。
航空管路带垫卡箍动力学特性分析及其
性能退化
研究
作者:
刘学峰
来源:
烟台大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
卡箍阻尼
刚度测试
性能退化
振动传递
带垫卡箍
描述:
航空管路带垫卡箍动力学特性分析及其
性能退化
研究
航空电连接器多元
性能退化
研究与可靠性分析
作者:
段雨男
来源:
大连理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
综合应力分析
性能退化
失效形式
可靠性分析
航空电连接器
描述:
航空电连接器多元
性能退化
研究与可靠性分析
航空管路带垫卡箍动力学特性分析及其
性能退化
研究
作者:
刘学峰
来源:
烟台大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
卡箍阻尼
刚度测试
性能退化
振动传递
带垫卡箍
描述:
航空管路带垫卡箍动力学特性分析及其
性能退化
研究
航空电连接器多元
性能退化
研究与可靠性分析
作者:
段雨男
来源:
大连理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
综合应力分析
性能退化
失效形式
可靠性分析
航空电连接器
描述:
航空电连接器多元
性能退化
研究与可靠性分析
基于LSTM分类器的
航空发动机
预测
性维护模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
利用传感器数据进行
预测
性维护是
航空发动机
故障
预测
与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机
剩余寿命预测
准确性低的问题,提出基于
基于LSTM分类器的
航空发动机
预测
性维护模型
作者:
蔺瑞管
王华伟
车畅畅
倪晓梅
熊明兰
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
二分类
长短期记忆网络
时间窗
故障预测与健康管理
预测性维护
描述:
利用传感器数据进行
预测
性维护是
航空发动机
故障
预测
与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机
剩余寿命预测
准确性低的问题,提出基于
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