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根据【关键词:
长短期记忆网络,航空发动机,变分模态分解,剩余寿命,预测,性能退化
】搜索到相关结果
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条
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1996
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1991
(2)
1990
(2)
1988
(2)
1985
(2)
1955
(4)
按来源分组
中国航空学会第三届航空发动机可靠性学术交流会
(200)
南京航空航天大学
(152)
航空发动机
(120)
推进技术
(80)
大连理工大学
(70)
航空维修与工程
(51)
燃气涡轮试验与研究
(46)
电子科技大学
(34)
航空计算技术
(16)
科学技术与工程
(16)
北京航空航天大学学报
(14)
天津大学
(14)
航空工程进展
(12)
机床与液压
(12)
中国民航大学学报
(10)
兵器装备工程学报
(9)
南京航空航天大学学报
(9)
科学技术创新
(9)
振动.测试与诊断
(7)
电子测量与仪器学报
(5)
装备环境工程
(5)
哈尔滨工程大学
(4)
信息技术与信息化
(4)
舰船电子工程
(3)
计算机集成制造系统
(3)
西安交通大学学报
(3)
组合机床与自动化加工技术
(2)
河南大学
(2)
中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议
(2)
计算机应用研究
(1)
关键词
基于信息熵测度的
航空发动机
性能退化
评估
作者:
李书明
闫明刚
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
信息熵测度
性能退化
时间序列聚类
描述:
,依据NASA仿真数据集分析表明:用信息熵描述的
航空发动机
的
性能退化
趋势与真实情况符合,能够较好地反应发动机的实际退化过程,且实现了对发动机不同阶段退化情况更直观的表达,可以更加清楚地了解发动机目前的健康状态。
基于改进LSTM的
航空发动机
寿命
预测
方法研究
作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
描述:
,优化LSTM模型,改善
航空发动机
RUL
预测
效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机
剩余寿命预测
基于注意力与LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
描述:
预测
性维护的核心技术之一是设备
剩余寿命
(remaining useful life, RUL)
预测
。为了提高
航空发动机
的
剩余寿命预测
精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
考虑
性能退化
的
航空发动机
故障诊断量化评估
作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
描述:
航空发动机
全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障
航空发动机
在
性能退化
条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑
性能退化
的
航空发动机
进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
考虑
性能退化
的
航空发动机
故障诊断量化评估
作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
描述:
航空发动机
全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障
航空发动机
在
性能退化
条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑
性能退化
的
航空发动机
进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
基于KPCA-BLSTM的
航空发动机
多信息融合
剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的
航空发动机
剩余寿命
进行
预测
,得到监测数据与
剩余寿命
的映射关系;最后采用CMAPSS
基于KPCA-BLSTM的
航空发动机
多信息融合
剩余寿命预测
作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
描述:
数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的
航空发动机
剩余寿命
进行
预测
,得到监测数据与
剩余寿命
的映射关系;最后采用CMAPSS
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
航空发动机
作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命
预测
对于提高
航空发动机
的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的
预测
算法存在对
航空发动机
多维数据特征提取不足的问题
基于状态辨识的
航空发动机
转子叶片
剩余寿命
模型
作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
描述:
为有效评定
航空发动机
转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片
剩余寿命
的状态参数,提出了叶片
剩余寿命
模型
基于数据驱动的
航空发动机
剩余寿命预测
研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的
航空发动机
剩余寿命预测
研究
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