关键词
基于信息熵测度的航空发动机性能退化评估
作者: 李书明   闫明刚   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   信息熵测度   性能退化   时间序列聚类  
描述: ,依据NASA仿真数据集分析表明:用信息熵描述的航空发动机性能退化趋势与真实情况符合,能够较好地反应发动机的实际退化过程,且实现了对发动机不同阶段退化情况更直观的表达,可以更加清楚地了解发动机目前的健康状态。
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
考虑性能退化航空发动机故障诊断量化评估
作者: 孙瑞谦   缑林峰   韩小宝   刘志丹   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   巴氏距离   性能退化   量化评价   最优状态观测器   故障可诊断性   距离相似度  
描述: 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
考虑性能退化航空发动机故障诊断量化评估
作者: 孙瑞谦   缑林峰   韩小宝   刘志丹   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   巴氏距离   性能退化   量化评价   最优状态观测器   故障可诊断性   距离相似度  
描述: 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
作者: 胡启国   白熊   杜春超   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  
描述: 数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测,得到监测数据与剩余寿命的映射关系;最后采用CMAPSS
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
作者: 胡启国   白熊   杜春超   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  
描述: 数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM神经网络对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测,得到监测数据与剩余寿命的映射关系;最后采用CMAPSS
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 张加劲   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
作者: 李雅   来源: 河南大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  
描述: 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究
< 1 2 ... 34 35 36
Rss订阅