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根据【关键词:
长短期记忆网络,电控舵面,多尺度卷积神经网络,多阶段信号降噪,故障检测
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航空维修与工程
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关键词
作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
描述:
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-
长短期记忆网络
(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
基于
长短期记忆网络
与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
作者:
杨硕
高成
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
组合模型
轻梯度提升机
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种
长短期记忆网络
(LSTM)与轻梯度提升机
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者:
郭晓静
贠玉晶
徐晓慧
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
协方差分析
描述:
为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与
长短期记忆网络
(long short-term memory,简称LSTM)融合
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
作者:
武嘉琦
季友昌
袁伟伟
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油系统
故障检测
迁移学习
描述:
基于迁移学习的飞机燃油系统
故障检测
方法研究
基于LabWindows/CVI的飞机油量系统
故障检测
和修理
作者:
张锐
王新芝
来源:
电子技术应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机油量系统
故障检测
LabWindows/CVI
描述:
。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统
故障检测
和修理手段的不足,具有一定的应用前景。
基于广义基尼指数和脉冲神经网络的航空交流串联电弧
故障检测
作者:
刘晓琳
米哲
荆涛
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
广义基尼指数
脉冲神经网络
故障检测
串联电弧
描述:
航空电缆在振动作用下很容易产生电连接器松动、线束断裂等情况,从而引起交流电弧故障。针对交流串联电弧故障时频域特征不明显而引起的
故障检测
问题,提出了一种基于广义基尼指数(generalized
基于LSTM自编码器的航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测
作为航空发动机健康管理的主要内容之一,是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
基于SSA-SVM的航空电弧
故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
machine, SSA-SVM)的航空电弧
故障检测
方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
作者:
袭奇
王婧
古书怀
马驰
徐贵强
朱泊宇
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
润滑油量
健康监控
滑油系统
小波分解
描述:
基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型
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