基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测

作者： 葛海婷     杨铁梅   来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN   深度学习   目标检测   Mask  

描述： 网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。

基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测

作者： 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  

描述： 获得更丰富的特征表示，从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验，同时比较不同检测算法的性能；再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究

作者： 赵志恒.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   深度学习   目标检测   YOLOv8   飞机目标  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究

基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究

作者： 赵志恒.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   深度学习   目标检测   YOLOv8   飞机目标  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测技术研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测

作者： 王惠中     文学   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   特征融合   目标检测   YOLOv4  

描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生

基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究

作者： 张德银     赵志恒     谢逸戈     黄少晗   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   目标检测   飞机目标   YOLOv8算法  

描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标