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根据【关键词:遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask】搜索到相关结果 696 条
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遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
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作者:
李冠典
来源:
长春理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机目标高效检测
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
飞机区域识别网络
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描述:
遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
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基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
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作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
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描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
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基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
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作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
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描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
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基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
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作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
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描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
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基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
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作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
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描述:
针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
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基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
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作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
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描述:
为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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作者:
杜泽星
殷进勇
杨建
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
半监督学习
生成式对抗网络
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描述:
针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
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作者:
晁安娜
刘坤
来源:
微型机与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
飞机识别
深度学习
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描述:
遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
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作者:
晁安娜
刘坤
来源:
微型机与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
飞机识别
深度学习
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描述:
遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用