基于深度环境上下文建模的遥感图像机场飞机检测

作者： 杨志华   来源： 北方工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 上下文信息   深度建模   光学遥感图像   可变形部件模型(DPM)   飞机检测  

描述： 基于深度环境上下文建模的遥感图像机场飞机检测

基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

作者： 陈璐   来源： 河南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   飞机检测   迁移学习   场景分类  

描述： 基于CNN的遥感影像中飞机检测方法研究

基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究

作者： 魏万军   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   特征融合   阴影处理   飞机检测  

描述： 基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究

基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法

作者： 邱琳琳     朱卫纲     李永刚     邱磊     李炫潮   来源： 电光与控制 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 可变形全局特征融合   合成孔径雷达   复杂背景   飞机检测   全维度特征提取  

描述： 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法

基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  

描述： 进行抑制；使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明，本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数，具有优异的检测性能和良好的泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 针对遥感图像飞机检测中存在的背景复杂和目标尺度变化大等问题,提出基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测模型DC-DNN。利用图像底层特征制作像素级标签完成全卷积神经网络(FCN)模型训练,将FCN

航空遥感影像中的轻量级小目标检测

作者： 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  

描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测

基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

作者： 杜泽星   殷进勇   杨建   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  

描述： 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出