首页>
根据【关键词:遥感图像,卷积神经网络,深度学习,分数阶Gabor变换,飞机目标检测】搜索到相关结果 706 条
-
VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究
-
作者:
林欣
来源:
长安大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据集
建筑物提取
深度学习
变化检测
航空影像
-
描述:
VHR航空影像城市建筑物提取及其变化检测研究
-
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
-
作者:
陈畴镛
朱海瑞
韩刚
张忠良
来源:
计算机仿真
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
深度学习
神经网络
剩余使用寿命预测
-
描述:
基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
-
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
-
作者:
陈世嘉
叶剑元
龚轩
曾康
倪鹏程
来源:
计算机科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架安全销
YOLOv5
深度学习
目标检测
坐标注意力
-
描述:
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
-
基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
-
作者:
魏宁
李明磊
陈广永
叶方舟
来源:
雷达学报(中英文)
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
点云配准
深度学习
泊位引导系统
三维激光扫描
点云补全
-
描述:
基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
-
基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
-
作者:
金恒
孙有朝
曾一宁
刘威成
郭媛媛
来源:
西安电子科技大学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
脑电信号
深度学习
脑力疲劳
着舰
-
描述:
基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
-
基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
-
作者:
杨昌其
韩一杰
张天航
来源:
航空计算技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
计算机视觉
深度学习
航空运输
跑道侵入
航空器检测
-
描述:
基于计算机视觉的机场跑道上航空器目标检测
-
改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
-
作者:
魏永超
刘嘉欣
朱泓超
朱姿翰
刘伟杰
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
损伤检测
航空发动机
YOLOv7模型
深度学习
-
描述:
改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
-
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
-
作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
-
描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
-
稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究(英文)
-
作者:
丁宝庆
武靖耀
孙闯
王诗彬
陈雪峰
李应红
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
稀疏模型
变分自编码
智能监测
深度学习
航空发动机主轴承
-
描述:
微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。
-
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
-
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
-
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断
<
1
2
3
...
59
60
61
...
69
70
71
>