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- 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
- 作者： 纪乾 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 应急撤离 行为特征 仿真模型
- 描述： 基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
- 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据集 特征提取 卷积神经网络 凸台检测 SSD模型 聚类分析
- 描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据集 特征提取 卷积神经网络 凸台检测 SSD模型 聚类分析
- 描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测
- 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 作者： 郑越 来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象 天气雷达 R CNN 卷积神经网络 SSD Faster
- 描述： 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 作者： 郑越 来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象 天气雷达 R CNN 卷积神经网络 SSD Faster
- 描述： 基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。
- 基于深度学习的航空监视方法研究
- 作者： 王艳明 王宝珠 来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空监视 深度学习 人工智能 国土安全 俯视视角
- 描述： 我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断
- 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提 屈卫东 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN 故障诊断 深度学习 征兆量偏差 基线
- 描述： 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提 屈卫东 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN 故障诊断 深度学习 征兆量偏差 基线
- 描述： 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究