雾霾环境下民航车牌识别算法研究及应用

作者： 冯晓赛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像去雾   卷积神经网络   车牌识别   民航车辆号牌   目标检测  

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基于数据驱动的飞机作动器故障诊断方法研究

作者： 金泱   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   EMD分解   卷积神经网络   故障诊断   作动器  

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基于X射线图像的航空钛合金铸件缺陷检测与分类研究

作者： 颜秋余   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   X射线图像   航空钛合金铸件   缺陷检测   分类  

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基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究

作者： 刘佳杭   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   支持向量机   航空发动机   卷积神经网络   经验模态分解  

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基于卷积神经网络的飞行器目标识别算法研究

作者： 于佳兴   来源： 河北科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   飞行器   图像处理   目标识别   区域候选网络  

描述： 基于卷积神经网络的飞行器目标识别算法研究

机器学习在航空客户忠诚度预测中的应用

作者： 姚雨虹   来源： 中国计量大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户忠诚度预测   卷积神经网络   机器学习   随机森林   半监督学习  

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基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究

作者： 李时奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   飞机液压系统   传感器融合  

描述： 基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究

多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测

作者： 徐俊峰   张保明   余东行   林雨准   郭海涛   来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   多特征融合   变化检测   飞机目标   遥感   多元变化检测  

描述： 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究

作者： 宋琦   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   R   CNN   卷积神经网络   目标检测   航空遥感图像  

描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究