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根据【关键词:遗传算法,BP神经网络,航空涡轮组件,再制造工时预测】搜索到相关结果 116 条
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某航空企业数字化生产车间调度建模与优化
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作者:
陈放
王平
来源:
中国物流与采购
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
车间调度
遗传算法
航空企业
数字化生产
仿真计算
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描述:
近年来随着数字化生产车间的快速发展,车间调度问题已成为制造类企业关注的重要问题。本文在研究车间调度问题数学模型和优化算法的基础上,采用改进编码方式的遗传算法进行建模,并结合数字化生产车间快速响应
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飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型
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作者:
王洁宁
张聪俊
来源:
安全与环境学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
BP神经网络
STPA
不安全事件报告
冲偏出跑道
安全管理工程
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描述:
为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。
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航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
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作者:
李晓军
门向南
毕四龙
谢延敏
杜凌峰
邓涛
周雄
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
减薄率
粒子群优化算法
BP神经网络
压边力
摩擦因数
变曲率内蒙皮零件
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描述:
为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造,以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象,基于冲压拉深技术,通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值,以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量,设计3因素5水平正交试验,建立了BP神经网络代理模型,并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合:压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真,零件的减薄率与成形质量均有所改善,仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时,采用优化后的参数进行工艺试验,一次即成形出合格零件,其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性,也证明了优化方法的有效性。
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不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化
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作者:
姜天华
严洪森
汪峥
来源:
机械工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
变邻域搜索
滚动时域
遗传算法
航空发动机装配车间
自进化
不确定知识化制造环境
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描述:
双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。
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通用飞机高升力层流翼型优化设计研究
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作者:
刘远强
李天
白俊强
徐家宽
张煜
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
通用飞机
遗传算法
高升力翼型
FFD
翼型设计
自然层流
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描述:
针对某型通用飞机设计状态,基于自由变形(FFD)技术参数化方法以及NSGA-Ⅱ多目标优化算法进行了高升力层流翼型的优化设计。优化以GAW-1翼型为基础出发,考虑前后梁对厚度的要求,对偏重巡航、爬升
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基于遗传算法整定PID的倾转翼飞机过渡段定高控制
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作者:
郑光廷
王琦
陈龙胜
杨龙飞
王蓉
来源:
航空兵器
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
过渡段
遗传算法
飞行控制
PID
倾转翼飞机
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描述:
针对倾转翼飞机过渡段模式飞行时,其动力学特性呈现出的强非线性和强耦合的特点,传统的PID控制方法难以设计其控制参数并实现定高控制。本文将遗传算法和PID控制理论相结合,基于遗传算法整定获得全局最优
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基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
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作者:
赵洪利
陈铎文
张智华
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
大修成本优化
单元体
时寿件
大修范围
送修时间间隔
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描述:
衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
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航空磁探中潜艇目标的联合估计检测方法研究
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作者:
周家新
陈建勇
单志超
陈长康
来源:
兵工学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
平均相关检测器
潜艇
联合估计检测
航空磁异常探测
磁偶极子
Fréchet距离
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描述:
磁矩三分量Mx、My、Mz以及航向角θ等7个未知参量决定。使用光泵磁探仪的观测样本,根据潜艇目标先验信息,基于遗传算法使用Fréchet距离构造适应度函数,搜索得到目标未知参量。根据生成的目标估计信号
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基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
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作者:
金燕
刘少军
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空轴承
人工神经网络
热弹流润滑
可靠性
接触疲劳
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描述:
提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.