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根据【关键词:遗传算法,超高强度钢,神经网络,切削仿真,正交】搜索到相关结果 29 条
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超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
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作者:
沈扬
刘源斌
曹炳阳
来源:
工程热物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
遗传算法
神经网络
热物性
超临界状态
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描述:
为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
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基于RSM的航空叶片切削参数优化
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作者:
赵庆军
李海峡
张敬志
欧佳林
陈虹松
董定乾
来源:
工具技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
曲面响应法
参数优化
切削仿真
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描述:
针对航空叶片铣削加工中切削力的预测和控制问题,建立切削力模型,通过正交试验法确定了若干组切削参数方案并完成CAE仿真试验。运用方差分析检验了该预测模型的拟合度和可靠性,研究了切削参数对切削力的影响
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基于RSM的航空叶片切削参数优化
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作者:
赵庆军
李海峡
张敬志
欧佳林
陈虹松
董定乾
来源:
工具技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
曲面响应法
参数优化
切削仿真
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描述:
针对航空叶片铣削加工中切削力的预测和控制问题,建立切削力模型,通过正交试验法确定了若干组切削参数方案并完成CAE仿真试验。运用方差分析检验了该预测模型的拟合度和可靠性,研究了切削参数对切削力的影响
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航空超高强度钢TIG焊修复接头性能分析
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作者:
晁耀杰
周元彪
李德胜
来源:
金属加工(热加工)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
力学性能
30CrMnSiNi2A
TIG焊修复接头
超高强度钢
组织
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描述:
通过金相组织观察、静拉伸、显微硬度测试、常温冲击和断口观察等试验,研究了航空超高强度钢30CrMnSiNi2ATIG焊修复接头的组织和力学性能。结果表明:该钢的TIG焊修复接头主要可分为焊缝区、熔合线、热影响区和母材区,热影响区可分为完全淬火粗晶区和完全淬火细晶区,TIG焊修复接头的焊缝组织为板条马氏体和少量残留奥氏体,热影响区的完全淬火粗晶区组织为粗大板条马氏体和少量贝氏体,热影响区的完全淬火细晶区组织主要为细小针状马氏体和少量贝氏体;TIG焊修复接头的抗拉强度与30CrMnSiNi2A基体相当,伸长率下降39.2%;TIG焊缝区硬度略高于基体,靠近熔合线的热影响区硬度数值存在降低现象;TIG焊修复接头的平均冲击韧度为44.32J/cm2,比母材下降47.86%;TIG焊修复接头的拉伸与冲击断口均呈现为塑性断裂特点。
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基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
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作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
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描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理
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基于集成学习的航空发动机排气温度预测
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作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
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描述:
准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法,被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理,提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法,避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
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基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
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作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
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描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
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基于灵活使用跑道的飞机进离场序列优化研究
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作者:
李洋
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
多跑道机场
遗传算法
飞机排序
跑道运行模式
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描述:
基于灵活使用跑道的飞机进离场序列优化研究
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基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
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作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
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描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
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基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
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作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
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描述:
精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。