关键词
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者: 李小林   屈卫东   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  
描述: 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
作者: 付宸   杨亚新   杨栋才   梁旭东   于宗东   年份: 2021 文献类型 : 会议论文 关键词: 相山火山盆地   支持向量机   铀矿床   异常识别   γ能谱   测试区域   放射性异常  
描述: 基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
作者: 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源: 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册) 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  
描述: ,基于以上优化算法选择的特征子集,采用机器学习技术之一的支持向量机(SVM)进行故障识别与诊断。分类结果如下:所提出的故障诊断方法对于传统的支持向量机诊断方法而言,在基于原始数据的情况下准确率提高了
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
作者: 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  
描述: 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者: 徐一艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   随机共振   小波包分解   早期故障  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究
作者: 汪海洋   来源: 南京理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 变形模板     支持向量机   独立分量分析     二维主成分分析     二维otsu阈值分割算法     Gabor滤波    
描述: 等强噪音的影响,使得图像中目标的信息很弱,噪音信息很强。本文要解决的问题是信息弱噪音强图像中的水下目标自动识别,论文的主要工作成果和创新点如下:1)本文提出了基于水下目标光谱特征和水体光谱特征的最佳
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
作者: 王学明   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: p   支持向量机   S   疲劳寿命预测   N曲线   可靠性分析   涡轮轴  
描述: 航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者: 李小林   屈卫东   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  
描述: 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
作者: 付宸   杨亚新   杨栋才   梁旭东   于宗东   年份: 2021 文献类型 : 会议论文 关键词: 相山火山盆地   支持向量机   铀矿床   异常识别   γ能谱   测试区域   放射性异常  
描述: 基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
作者: 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源: 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册) 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  
描述: ,基于以上优化算法选择的特征子集,采用机器学习技术之一的支持向量机(SVM)进行故障识别与诊断。分类结果如下:所提出的故障诊断方法对于传统的支持向量机诊断方法而言,在基于原始数据的情况下准确率提高了
< 1 2 3 ... 19 20 21
Rss订阅