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- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
- 航空发动机典型故障监测方法研究
- 作者： 刘宏伟 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 极限学习机 主元分析 核极限学习机 主燃油泵
- 描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
- 基于GM-SVM方法的H厂飞机零部件质量控制研究
- 作者： 饶翔 来源： 南昌大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 组合预测模型 灰色预测模型 多品种小批量 质量控制
- 描述： 基于GM-SVM方法的H厂飞机零部件质量控制研究
- 飞机装配中工装定位器关键几何特征估算方法研究
- 作者： 刘坤 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机工装定位器 支持向量机 变形预测 关键几何特征 摄影测量
- 描述： 飞机装配中工装定位器关键几何特征估算方法研究
- 民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响
- 作者： 王景荣 来源： 江西财经大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 分解集成预测 客运量 经验模态分解 新冠肺炎疫情
- 描述： 民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响
- 飞机驾驶舱顶板字符及指示灯字符识别系统研究
- 作者： 许浩 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 字符识别 支持向量机 顶板字符 图像处理 指示灯字符
- 描述： 飞机驾驶舱顶板字符及指示灯字符识别系统研究
- 地形对飞机颠簸的影响研究
- 作者： 王圣堂 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 飞机颠簸 地形 栅格化 分布特征
- 描述： 地形对飞机颠簸的影响研究
- 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
- 作者： 吉昱玮 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 BP神经网络 故障诊断 粒子群算法 飞机引气系统
- 描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究