关键词
平台式重力仪航空重力测量数据后处理技术研究
作者: 闫方   胡平华   赵明   姜作喜   罗锋   唐江河   刘东斌   来源: 导航定位与授时 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空重力测量   FIR滤波   平台式重力仪   重力数据后处理  
描述: 针对航空重力测量对数据后处理的要求,结合平台式重力仪系统的组成与工作原理,在重力异常信号的频域特征基础上,设计出一套有严格频域规范的航空重力数据后处理流程,并对某海域实测数据进行了处理。结果表明,重力异常值内符合精度为12条东西测线达到0.43mGal/140s和0.84mGal/100s,4条南北测线达到0.39mGal/140s和0.79mGal/100s;以同测线GT-2A单次测量结果为标准值统计标准差,12条东西测线为0.72mGal/140s和0.98mGal/100s,4条南北测线为1.41mGal/140s和1.53mGal/100s。结果表明,设计的航空重力测量数据后处理方法可以实现重力异常信号的高精度提取。
某型飞机翼梁根部连接区域模拟件疲劳性能试验与分析
作者: 刘洋   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: T7351铝合金   裂纹检测   7475   疲劳性能   结构连接件   腐蚀疲劳  
描述: 某型飞机翼梁根部连接区域模拟件疲劳性能试验与分析
飞机结构疲劳试验数据处理及分析
作者: 郑星   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 裂纹检测   负载均衡   去噪   全机疲劳试验   并行计算   应变  
描述: 飞机结构疲劳试验数据处理及分析
某型飞机翼梁根部连接区域模拟件疲劳性能试验与分析
作者: 刘洋   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: T7351铝合金   裂纹检测   7475   疲劳性能   结构连接件   腐蚀疲劳  
描述: 某型飞机翼梁根部连接区域模拟件疲劳性能试验与分析
飞机结构疲劳试验数据处理及分析
作者: 郑星   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 裂纹检测   负载均衡   去噪   全机疲劳试验   并行计算   应变  
描述: 飞机结构疲劳试验数据处理及分析
基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
作者: 刘蝶   来源: 地理空间信息 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  
描述: 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者: 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源: 厦门大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  
描述: 多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
作者: 杨柏   关焕新   王森   杨亮   王鹤蓉   来源: 微电机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   故障诊断   主驱动电机   残差模块  
描述: 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
作者: 兰天   李博   杨敬宝   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: HoG特征   卷积神经网络   飞机图像识别  
描述: 网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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