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- 民用航空安全风险预测模型的研究
- 作者： 赵珊 来源： 自动化应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 安全风险 预测模型
- 描述： 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平，本文以长短期记忆（LSTM）的典型BP神经网络为基础，设计与优化其具体参数和算法流程，最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型，并测试其
- 航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
- 作者： 闫国华 杜豪 刘勇 刘中华 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路 航空发动机 预测模型 疲劳寿命
- 描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
- 航空发动机机匣数控加工参数研究
- 作者： 张新运 王泽箫 曹岩 董建 耿楠 来源： 制造技术与机床 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 算法寻优 预测模型 机匣加工工艺 有限元仿真
- 描述： GH4169的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析，以铣削力为评价指标，通过仿真分析，得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次，针对仿真结果进行方差分析，得出不同指标对铣削力的影响大小，根据仿真结果对
- 考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
- 作者： 郑前钢 张宏维 张海波 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布 深度学习 预测模型 全包线 发动机部件级模型
- 描述： Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测
- 航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究
- 作者： 彭枢廷 陈福振 严红 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油雾化装置 喷嘴 预测模型 流动特性 数值模拟
- 描述： 部位的流动损失情况，建立喷嘴流量预测模型。结果表明：燃油在主副油路油管等部位，主要由于摩擦作用而发生沿程损失；在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位，主要由于截面积突变发生局部阻力
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
- 作者： 刘远洋 杨红艳 张增焕 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化 激光切割 航空铝合金 人工神经网络 预测模型
- 描述： 进行学习，通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明，得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对