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- 基于概率稀疏自注意力的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王欣 黄佳琪 许雅玺 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 Transformer 深度学习 概率稀疏自注意力 剩余寿命预测
- 描述： 以实现航空发动机剩余寿命的准确预测。用ProbSparse Self-Attention取代原始Transformer中的常规自注意力机制，使得模型更关注时间序列中重要的时间节点，大幅缩减时间维度
- 航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究
- 作者： 唐杰 孙茹 来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测 Transformer 寿命预测 密封特性 TCN
- 描述： 航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究
- 基于CNN-Transformer交互融合网络的航空活塞发动机进排气故障诊断
- 作者： 盛润 徐劲松 韦宝涛 王博 来源： 振动与冲击 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 进排气故障 Transformer 交叉注意力 航空活塞发动机 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 基于CNN-Transformer交互融合网络的航空活塞发动机进排气故障诊断
- 基于改进退化网络的航空零件超分辨率重建方法
- 作者： 杨海马 肖啸天 刘瑾 李筠 张大伟 廖宏锴 来源： 兰州交通大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer 航空精密零件检测 超分辨 失焦图像恢复 Swin
- 描述： 基于改进退化网络的航空零件超分辨率重建方法
- 基于CNN-Transformer交互融合网络的航空活塞发动机进排气故障诊断
- 作者： 盛润 徐劲松 韦宝涛 王博 来源： 振动与冲击 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 进排气故障 Transformer 交叉注意力 航空活塞发动机 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 基于CNN-Transformer交互融合网络的航空活塞发动机进排气故障诊断
- 一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
- 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器 飞机目标 神经网络 LSTM模型
- 描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的飞机目标轨迹预测方法，即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络，该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征，在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时，能够保证模型的鲁棒性，提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
- 改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别
- 作者： 张新君 赵春霖 来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 遥感影像 Transformer YOLOv5s 小目标检测 Swin
- 描述： 进行优化，引入Swin Transformer以获得更多关于目标物体的特征信息；同时对骨干网络中的模块做了修剪；此外，模型中还添加了坐标注意力机制来提升特征提取和融合效果。对于遥感数据集进行了
- 航空图像超分辨率重构技术
- 作者： 李新芳 来源： 现代电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 重构 超分辨率 仿真实验
- 描述： 为了过滤掉航空图像中的模糊因素,获取高质量的航空图像,提出基于先验信息的航空图像超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成航空图像的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行