一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 分为故障特征提取和分类诊断两个过程：引入TCN框架，在保证故障数据训练时序逻辑的基础上，实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征

基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型

作者： 胡海洋     陈健     张丽莲     杨林楠   来源： 湖北农业科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   农田生长异常区域   多光谱   DeepLabv3+   SegFormer   UNet  

描述： 基于多光谱航空图像的农田生长异常区域实时分割模型

联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

作者： 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  

描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息

联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

作者： 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  

描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 6,Inception v3,DenseNet121,ResNet50模型11.2%,69.6%,3.4%,69.6%,2.2%,该方法可以有效提高航空图像多标签分类任务的准确率.

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。