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- 基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
- 作者： 史姝姝 陈永强 王樱洁 王春乐 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 深度学习 旋转框 遥感
- 描述： 高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习目标检测模型的综合性能，结果表明，在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
- 航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用
- 作者： 吴闯 张亮 唐希浪 崔利杰 谢小月 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 润滑系统 知识问答 知识图谱
- 描述： 故障知识图谱本体概念的基础上，采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取，并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时，基于
- 基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
- 作者： 毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制 软阈值化 深度残差收缩网络 深度学习 故障风险预警
- 描述： 航空发动机属于多发性故障机械，运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析，为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本，将样本矩阵化，转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性特征，实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层，改进DRSN模型，使用主成分分析重构特征与主元提取，累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警，训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型，与其他算法相比有较强的鲁棒性，预警正确率至少提高4.4%。
- 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 陈畴镛 朱海瑞 韩刚 张忠良 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 深度学习 神经网络 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
- 作者： 陈世嘉 叶剑元 龚轩 曾康 倪鹏程 来源： 计算机科学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架安全销 YOLOv5 深度学习 目标检测 坐标注意力
- 描述： 基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
- 基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
- 作者： 魏宁 李明磊 陈广永 叶方舟 来源： 雷达学报(中英文) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 点云配准 深度学习 泊位引导系统 三维激光扫描 点云补全
- 描述： 基于激光雷达点云补全的飞机停泊引导定位研究
- 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈昕 单慧琳 段修贤 吴心悦 马丁 张银胜 来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 分数阶Gabor变换 飞机目标检测
- 描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法
- 基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法
- 作者： 金恒 孙有朝 曾一宁 刘威成 郭媛媛 来源： 西安电子科技大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 脑电信号 深度学习 脑力疲劳 着舰
- 描述： 基于SSENet的飞行员脑力疲劳评估方法