基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  

描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集

LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续

航空发动机低温壳体设计需求分析与指标确定策略

作者： 赵雷   来源： 航空发动机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   航空发动机   模糊评价   概念设计   壳体   QFD   结构  

描述： 航空发动机的低温壳体在使用时需要满足相应的强度、刚度指标及质量要求。对发动机低温壳体在不同应用环境下进行定量需求分析以明确设计目标。通过QFD质量功能展开工具逐层分解客户需求、定位功能和物理参数

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。

基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测

作者： 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  

描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA

航空装备维修工程的精细化管理浅探

作者： 杨金发   杨楠   杨惠欣   董超   赵德新   来源： 金属加工(冷加工) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   切削深度   刀具材料   切削技术   进给量   难加工材料切削  

描述： 通过对航空发动机难加工材料切削性能的分析,以先进刀具为切入点,探索航空发动机难加工材料先进切削技术应用的有效途径。

基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

作者： 李国鸿   左思佳   郭海东   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  

描述： 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

作者： 李国鸿   左思佳   郭海东   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  

描述： 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

航空发动机分散鲁棒控制方法研究

作者： 曹良进   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   一致最终有界性   稳定性   不确定性时滞大系统   增益调度   一致有界性   分散控制   鲁棒性  

描述： 航空发动机分散鲁棒控制方法研究

航空发动机温度传感器故障分析

作者： 向智大   来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   隔离   重构   检测   温度传感器   GA   故障  

描述： 航空发动机温度传感器故障分析